汽车行业一直都是一个追求质量的行业：轮胎、车轮、动力传动系统、底盘、电子、零件组装、焊接等，由于人工检测的精度偏低，一旦出错，将对汽车质量产生非常严重的影响。
为了避免这种情况发生，很多汽车厂商纷纷应用开始使用汽车零件视觉检测设备来检测汽车零件中的外观质量。
项目需求
汽车行业使用机器视觉技术自动化检测以降低成本和浪费， 汽车零件视觉检测系统数据采集，包括机器人引导、零件可追溯性、测量关键尺寸、定位焊接螺母、弹簧和紧固件的存在、密封剂的焊道跟踪、检查验证等，再通过机器学习算法对其进行分析并采取行动并提取实时和定制的报告。
解决方案
随着如今的工业技术变得越来越发达，视觉检测设备也被应用广泛，现在各个行业都能看到这类设备，尤其是在汽车零件方面，视觉检测设备可以检测出它们缺陷尺寸及外观缺陷等情况，那么汽车零件视觉检测主要有哪些方面。
1、汽车零件尺寸测量：同时根据企业提供的产品轮廓图来进行分析判断。
2、外观缺陷检测：如产品上明显的划痕，划痕，缺失现象。根据图像，就能够判断出产品是否存在缺陷。不过这也取决于工业相机的像素程度，一般像素越高，看到的缺陷越明显。
3、表面污染检测：如果产品表面被污染，可以识别。
4、检测技术产品的完整性：无论企业产品设计是否有裂缝或渗漏处理。
5、天窗胶水检测：针对汽车前后挡风玻璃涂胶后的视觉检测解决方案，检测涂胶的胶高（均匀性）、胶宽数据，并检测是否存在断胶等不良。
6、车轮毂尺寸检测：汽车轮毂尺寸验证系统使用3D激光轮廓分析技术来评估翻新轮辋的关键测量值，以指示行驶时的整体轮辋稳定性。
将车轮装入系统后，两个摄像头会创建凸耳区域顶部和底部的3D高度图，扫描完成后，定制软件会定位序列化的车轮一维/二维条码、两个气杆、背板平面度、凸耳孔表面缺陷和其他关键尺寸测量值。所有测量数据都存储在数据库中，并与每个车轮的序列化条形码编号相关联。在生产线下游的机器人单元根据这些测量值的公差对车轮进行分类。
7、轮胎平整度检测：两种不同机器视觉应用程序的组合，可以单独或按顺序使用，以确保轮胎装配质量免受较常见的不合规问题的影响。
汽车零件视觉检测系统是机器视觉行业中较早应用的设备之一，由于对汽车零件的检测要求非常高，一般人工检测无法满足目前的需求，只有通过采用自动化视觉检测技术才能真正达到提高汽车质量的要求，同时也为我国汽车零配件的品质起到保驾护航的作用。
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