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世界人工智能大会丨马斯克:特斯拉将在中国做原创开发, L5级自动驾驶接近完成

2025China.cn   2020年07月10日

第三届世界人工智能大会于北京时间2020年7月9日在上海正式开幕,以“智联世界,共同家园”为主题。受全球新冠肺炎疫情影响,今年的大会采用了线上+线下的形式举办,不少国内外嘉宾采用视频形式与现场连线互动。特斯拉公司联合创始人兼CEO马斯克先生作为受邀嘉宾之一,再次做客世界人工智能大会,通过线上视频的方式参加了本届大会,在“五问五答”的形式中分享了对自动驾驶及人工智能发展的看法,同时也带来了特斯拉研发方面的最新消息。

技术开发原创性 凸显“中国定制”

特斯拉正在中国组建Autopilot自动辅助驾驶工程团队,会做很多因地制宜的开发,并不会简单地将美国的东西直接照搬到中国。
针对自动驾驶技术,马斯克表示,目前特斯拉自动辅助驾驶在中国市场应用还不错。不过,由于特斯拉自动驾驶的工程开发集中在美国加州,所以自动辅助驾驶功能在美国的应用的更好,在加州最好。因此,为适应各国各地区不同的交通状况,目前特斯拉正在中国建立自动驾驶工程团队。在中国,还要进行许多原创性的工程开发,并且特斯拉现在已经开始招聘优秀的研发工程师。

对L5级自动驾驶实现充满信心 细节问题成关键

谈到智能汽车,就离不开自动驾驶技术,由国际自动机工程师学会(简称SAE)提出的汽车自动驾驶技术分级标准中,我们了解到,自动驾驶等级从L0至L5共分为6个等级,而L5级,也就是目前自动驾驶最高标准等级,即汽车驾驶技术完全自动化,完全自适应驾驶,适应任何驾驶场景,也就是真正的无人驾驶汽车。但是涉及到法律、高科技突破等限制,目前还需要进一步深入研发,对应的产品尚未完全实现,这也引起了业内外对此前景发展更对的期待与探究。
关于自动驾驶,马斯克在此次大会中表示,他对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心。而特斯拉已经非常接近L5级自动驾驶了,将在今年完成开发L5级别的基本功能。同时也透露,L5级自动驾驶系统最困难的地方在于安全级别需要更高,如果仅达到人类驾驶的安全水平远远不够。

但他也认为,目前实现L5级自动驾驶不存在底层的根本性挑战,但是有很多细节问题。因此特斯拉的挑战就是解决这些小问题,然后整合系统,持续解决这些长尾问题。“你会发现你可以处理绝大多数场景的问题,但是又会不时出现一些奇怪不寻常的场景,所以必须有一个系统来找出并解决这些奇怪的场景。所以需要有现实场景,没有什么比现实世界更复杂了,创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集。”

目前,特斯拉在专注于解决L5级别自动驾驶的细节问题。通过现有的硬件版本和不断改进的软件来实现L5级别自动驾驶。

人工智能助推Autopilot功能 加速AI芯片研发

芯片一直是消费电子中的关键部件,而随着人工智能浪潮的到来,AI芯片发展速度加快,自动驾驶市场也成为AI芯片布局的主要细分领域,芯片也被誉为自动驾驶“大脑”。市场上众多AI芯片厂商都纷纷布局汽车市场,业界对自动驾驶领域的AI应用十分看好。
针对AI芯片的发展,马斯克表示,Autopilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片,就是因为市面上算力强的芯片功耗高,功耗低的芯片,算力实在不行。他表示:“如果我们使用传统的GPU, CPU或其他相似的产品,将耗费数百瓦的功率,并且后备箱会被计算机,GPU巨大的冷却系统占据,由此一来成本高昂,占用车辆体积,而且高耗能。要知道能耗对于电动汽车的行驶里程很关键。”
此外,特斯拉还开发了Dojo训练系统以改善公司对人工智能系统的训练。马斯克介绍,这一系统就像一个FP16训练系统,由于其主要受芯片的发热量和通讯速率限制,因此特斯拉也在开发新的总线和散热冷却系统,以用于开发更高效的计算机,从而更有效地处理视频数据。
在马斯克看来,如果将人工智能细分为感知、认知和行动三大环节。在感知层面,人工智能对任何信号的识别能力,比如图像和声音,已远超人类专家。在行动上,任何有规则设置的比赛,人工智能也达到了超人水平。认知可能尚是薄弱的一环,人工智能要具备推理、创造能力,还需要一段时间。
最后,在谈到特斯拉上海超级工厂的发展及其在制造业相关AI应用问题上,马斯克表示,特斯拉上海工厂的进展顺利,希望能尽快访问上海超级工厂,他也表扬了特斯拉中国团队的工作,并表示未来的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件,但他认为在工厂里真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间。随着人工智能技术不断进步,机器需要更多工程师来开发,未来也能创造更多就业。

世界人工智能大会这场人工智能技术界的盛宴,让我们更近距离的感受到了人工智能趋势的到来,这种到来为社会注入了更多动能的同时,也为我们的生活创造了更多的可能性。而在汽车领域里,汽车正在由单一的交通工具向智能生活载体转变。随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展,与传统的汽车工业融合创新,智能化、电动化、网联化、共享化,将成为未来汽车发展的新趋势。

(转载)

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