近日，云从在跨镜追踪Re-ID（Person Re-Identification）技术领域再次取得关键性突破。
基于云从自主知识产权的新一代商用级跨镜追踪Re-ID技术，在业界三大权威主流评测数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03-NP上，多项精度指标第三次创造业内最好成绩。其中能够更加科学体现算法综合性能的指标mAP（Mean Average Precision，平均精度均值），得益于云从新一代技术的加持，远超业界先前最好记录，最大优势达到3.19%。这也是云从继2018、2019年两度开创业界跨镜追踪Re-ID性能世界纪录、以及今年1月获得首届全国人工智能大赛冠军之后，再一次在跨镜追踪Re-ID领域获得的重大突破。
让技术真正帮助每一个人，是云从始终坚持的理念，也是云从一直以来务实前行的动力。正因秉持着这一初心，云从从未满足于算法研究的持续领先，而是致力在技术落地上不断发力，切实将跨镜追踪Re-ID技术应用于金融、安防、交通、商业等各个领域，赋能各行业的智慧化转型，将技术转化为服务社会与人们生活的智慧力量。
主流Re-ID公开数据集性能比较（部分数据来源于网络）
持续深耕多年，扩大领先优势
面对跨镜追踪Re-ID更为苛刻的目标不利条件，以及内在的跨场景要求，云从研究团队提出感知多粒度学习范式，通过自适应均衡局部池化方法，改善网络局部特征判别泛化性能，在多分辨率、姿态变化、遮挡、重叠等不理想条件下仍能保持较强表征鲁棒性。脱胎于具备强大的商用级性能的现有技术储备，云从的新一代跨镜追踪Re-ID方案大幅提升了极端条件下行人目标的精准检索能力。
值得注意的是，云从的Re-ID方案在mAP指标上大幅领先于先前记录，这反映到实际应用中，可以更广泛、全面地扩大行人跨镜追踪的检索范围，比首位命中率更具实战意义。
左：高文院士同云从Re-ID获奖团队合影留念
右：云从荣获首届全国人工智能大赛一等奖
算法研究方面，云从研究团队发挥产学研结合优势，在TIP/ICCV/AAAI/ACMMM等国际顶级学术期刊及会议上发表了多篇相关领域高质量学术论文，在学术界产生了一定影响力。云从曾于2018年和2019年，两度创下业界跨镜追踪Re-ID性能世界纪录，并于今年1月在深圳市人民政府主办的全国人工智能大赛中，从全国各路顶尖团队中脱颖而出，赢得冠军，摘得百万大奖，获奖方案获得了产学界专家的一致好评，进一步巩固行业领头羊地位。
推动场景落地，释放应用价值
相较于已广泛应用的人脸识别技术，跨镜追踪Re-ID对摄像头拍摄条件的限制更小，在复杂场景的检索性能更强，使用范围更加广泛。跨镜追踪Re-ID旨在从不同摄像头拍摄的场景下，通过行人穿着、姿态、配饰等外貌体态特征进行人员身份的检索与识别，从而实现行人目标在摄像头覆盖区域下行动轨迹的跟踪。这一技术可以辅助人脸识别技术，在人脸图像捕获条件不利的情况下辅助实现人员目标确认，在当前特殊时期的安防、疫情防控等应用中发挥了重要的作用。
为了更好地将技术落地应用，发挥真正的技术价值，云从通过打造行人检索、检测、跟踪、结构化等配套技术矩阵，在行业内较早推出了多款使用跨境追踪Re-ID技术的产品，推动了Re-ID技术在商业、安防、交通、金融等领域广泛应用，近期接连取得丰硕战果，为人们的生活安全带来踏实保障：
2019年12月，某地警方利用云从人像大数据系统和跨镜追踪技术，顺利破获三起入室盗窃案；
2020年3月，某大型商超附近接连发生了三起失窃案件，借助云从火眼跨镜追踪平台，当地警方研判分析嫌疑人窜逃路线及其关联同伙，顺利掌握销赃地点并一举破获三连案，将案件破获时间从常规的20天缩短至8小时；
2020年4月，通过云从视频跨镜追踪技术对现场涉案视频的研判分析，某地警方顺利破获手机盗窃案；
……
截至目前，云从已服务30个省级行政区公安，实现公安战果超5万起，有效推动智慧治理，加强智慧城市建设。
云从跨镜追踪Re-ID相关产品
在智慧商业、智慧交通领域中，云从已针对机场、商场、汽车4S店、商业地产等多个细分场景，推出多个商业产品与解决方案，提炼核心运营指标与辅助决策，助力商家建立更强大的智慧运营中心，为消费者打造更个性化、更贴心的消费与出行体验。
依托Re-ID等各项行业领先的优势技术，云从持续致力于人工智能与智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等各场景的深度融合，为每个人打造更有温度、更人性化的智慧生活。
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