什么是智能物流？
科学家对人类智能的定义比较抽象：从感觉、记忆到思维这一过程，称为"智慧"，智慧的结果就产生了行为和语言，这一表达过程称为"能力"，两者合称"智能"。通过人类智能，我们大概可以对以人工智能为"母体"的智能物流进行定义。
智能物流是指通过人工智能、智能硬件、物联网、大数据等智能化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，极大程度地满足日益增长的客户需求。智能物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。
"智能物流"的由来
说到智能物流的本质，那么不得不探寻其发展根源。继IBM在2008年提出"智能的地球"后，2009年奥巴马宣布将"智能的地球"作为美国国家战略。同年8月，温家宝总理在无锡指出以"感知中国"为理念的发展方向，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入"政府工作报告"。
物流业是最早接触物联网的行业，也是最早应用物联网技术，实现物流作业智能化、网络化、和自动化的行业。2009年，中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业内提出"智能物流"概念。
这一概念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业自动化、网络化、可视化、实时化、智能化的发展新趋势。在物联网技术的驱使下，智能物流的出现与崛起有利于物流企业实现降低成本，提高效率，控制风险，节能环保，改善服务的目标。
智能物流的行业应用
随着时间的推移，智能物流在技术与应用场景上不断进行创新和改进，为物流服务提供商、商户、客户三者之间的合作提供了更好的平台，促进物流行业的飞速发展。目前，智能物流的落地主要体现在三大应用场景中：仓储和分拣、转运、配送，分别依托于仓内技术、干线技术与末端技术。
1.货物仓储与分拣--仓内技术
在传统的仓储中，往往需要人工进行货物分拣以及数据录取，工作效率低；同时仓储货位的划分不清晰，容易导致货品堆放混乱，缺乏流程跟踪。依托于物联网的仓内技术在很大程度上提高了货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
这一仓内技术主要由机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别组成，当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟，得到广泛应用，可穿戴设备目前大部分处于研发阶段，其中智能眼镜技术发展较快。
2.运输监测--干线技术
通过干线技术对运输的货车以及货物进行实时监控，可完成车辆及货物的实时定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时记录运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速、刹车次数等车辆行驶状态与驾驶行为。在货物运输过程中，将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效结合，从而提高运输效率、降低运输成本，减少货物损耗，清晰地了解运输过程中的一切情况。
目前，干线运输中的无人驾驶卡车技术尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化测试，这项技术将改变干线物流现有格局。
3.智能快递柜--末端技术
基于物联网技术的智能快递柜能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能，与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理，并在后台实时更新，方便使用人员对快递进行查询、调配以及终端维护等操作。
当前，末端技术已成为各方布局重点，主要覆盖一、二线城市，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展仍存在不确定性。
新兴技术助力"智能物流"
1.物联网技术
物联网的概念已经非常普及，主要有以下四个物流应用场景：产品溯源、冷链控制、安全运输、车辆路由优化。由于受终端传感器高成本的影响，二维码成为现阶段溯源的主要载体。长期来看，低成本的感知技术将实现突破，成为未来的发展方向。
2.大数据技术
大数据已经成为众多企业重点发展的新兴技术，多家企业成立了相应的大数据分析部门或团队，进行大数据分析、研究、应用布局。大数据技术主要有以下四个物流应用场景：需求预测、设备维护预测、供应链风险预测、网络及路由规划。
3.人工智能
人工智能技术目前主要由电商平台推动，尚处于研发阶段，除图像识别外，其他人工智能技术距离大规模应用仍有一段时间。人工智能技术主要有以下五个物流应用场景：智能运营规则管理、仓库选址、决策辅助、图像识别、智能调度。
4.5G技术
5G网络技术能够作为新一代物流行业的重要技术支撑，主要由于其具备以下优势：高速度数据传输、传输低时延、海量接入特性、按需组网、移动边缘计算、网络泛在能力高、功耗低、传输安全性高。在5G的推动下，一方面核心技术可以快速落地为新一代物流服务，另一方面，物流架构中引入5G作为关键传输层技术，由于其无缝接入特性使得其他通信技术的业务可以被有效接入和融合。
5.区块链技术
区块链在物流行业的应用主要聚焦于流程优化、物流追踪、物流征信和物流金融四大方向。从当前行业发展来看，区块链应用的关键在于加强与实体经济的深度融合。物流是支撑实体经济发展的基础性行业，区块链在物流中的应用有助于建立多方信任、高效便捷的物流生态系统，促进物流基础设施网络的建设。
6.最后一公里技术
最后一公里技术主要包括无人机与3D打印两大类技术。无人机技术相对成熟，京东、顺丰、DHL等国内外多家物流企业已开始进行商业测试，其凭借灵活等特性，预计将成为特定区域未来末端配送重要方式。3D技术尚处于研发阶段，目前仅有亚马逊、UPS等针对其发展战略进行技术储备。
近几年，在大数据、云计算、IoT等新兴技术的催促下，传统供应链已无法满足企业发展需求，企业变革、创新升级势在必行。智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段--一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。让货物觉醒，让物流世界产生"智慧"，这将是未来物流行业的发展方向。
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