不同于往年的春节时的喜庆，起源于武汉的2019新型冠状病毒(2019-nCoV)让大家在庚子年的春节更多关注着疫情。截至2月3日14时，国家卫生健康委收到 31 个省(区、市)累计报告确诊病例 17239 例，累计死亡病例 361 例，累计治愈出院 496 例;现有疑似病例 21558 例。与此同时，走在跨学科研究前沿的人工智能(Artificial Intelligence， AI)技术，也在防疫工作的各个流程中初步展现优势。
然而，在这场与病毒直接对抗的攻坚战中，一个值得思考的问题是：在疫情防控一线中，人工智能技术在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中究竟能够起到什么样的作用?
一、智能机器人参与新型冠状病毒肺炎患者治疗
在美国第一例新型冠状病毒患者的诊疗过程中，智能机器人发挥了重要的作用。
这名三十多岁的患者最初于1月19日去急诊诊所，并告知医务人员，考虑到他最近访问中国武汉后所产生的症状，他担心自己可能已感染新型冠状病毒。
随后他被医务人员，使用特殊的隔离小床(被称为ISOPOD)运送到达医院，并在远离医院人流区域的隔离区接受了医务人员与智能机器人的检查与治疗。通过这一新型的传染病诊疗方式，具有高度传染性的疾病被迅速控制，并且完全没有引起医疗人员的感染。
在传染病疫情防控工作中，基于人工智能技术的智能机器人的使用，将有效地避免医护人员的感染，起到较好的隔离效果，同时也可以在物资较为紧张的时段内大幅度减少物资的消耗，让防疫工作更加安全、高效。
二、AI在医学影像诊断中的应用，可被用于新型冠状病毒肺炎的早期筛查
【上面四图为CT平扫示双肺多发磨玻璃样阴影及条索影，病灶以双肺下叶外带为著】(转载自中华医学会放射学分会传染病放射学专业委员会公众号)
根据国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(试行第四版)，新冠肺炎的影像表现为“早期呈现多发小斑片影及间质改变，以肺外带明显。进而发展为双肺多发磨玻璃影、浸润影，严重者可出现肺实变，胸腔积液少见”。
在肺部扫描过程中，高效精准，采用AI人工智能定位，操作流程更简捷，扫描效率更高，筛选诊断更多受检者;智能胸部反向重建技术，消除呼吸运动伪影，提供清晰图像，早期诊断2019-nCoV。通过人工智能技术建立新冠肺炎的影像学诊断工具，用以在疑似病例中尽快排出其他病毒性感染肺炎和非感染性病变，将十分有助于新冠肺炎的早期筛查，并节约大量的医疗资源。
三、AI在药物筛选中的应用，可大大缩短疫苗和其他类型抗肺炎药物的研发时间
新型冠状肺炎病毒输入RNA病毒，它们的遗传物质是核糖核酸(RNA ribonucleic acid)，不同于双螺旋的DNA脱氧核糖核酸病毒，不是很稳定，但是易于传传播。1月25日，北京大学基础医学院的王月丹和初明研究团队，通过自主研发的人工智能系统筛选出了一系列可能对治疗新冠肺炎有明显效果的药物，其中包括氨溴索等人们常用的上市药物。
一般来说，在锁定目标分子后，人工智能技术将辅助人们从海量样本中筛选出几十至几百个具备活性的候选药物分子，通过进一步检测和计算机上进行的优化，包括对不同活性分子进行化学合成等，投入到生物测活中，重复几个周期，就能最终筛选出合适的新药候选分子。人工智能技术的应用可大大缩短药物筛选时间，并提高成功率。
此外，国内多个超级计算中心以及百度、阿里云等IT企业均已开放平台并提供算力，为疫苗和其他类型新药的研发助力。全球健康药物研发中心GHDDI目前正与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台，并针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，计算靶点和药物分子性质，同时及时跟进新型冠状病毒最新科研动态。相关结果会实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。
四、AI在流行病学大数据中的应用，可准确锁定新型冠状病毒感染者及其传播链
在本次防疫的过程中，各部门通过大数据分析和多种基于人工智能技术的流行病学调查，从航空记录、交通信息等方面收集有关人类活动的数据，在当前新型冠状病毒流行的情况下，全世界的所有人都可能处于危险之中。因此，如果可以使用能够识别已感人群和易感人群的AI工具，并尽可能减少人员的流动出行，对本次防疫工作将是十分有利的。
此外，被感染者所携带病毒的人际传播程度目前也尚不知晓，是否存在SARS时期的“超级传播者”目前也尚无定论。通过人工智能大数据，可以有效监测已经确诊的感染者的外出史，接触史等流行病学特征以及发病状况，推测接触者被感染的可能性，并追踪被传染可能较大的接触人群，早发现早隔离，从而为破坏新型冠状病毒的下级传播链做出积极响应。
五、AI在数据整合和信息处理中的应用，为更多百姓和一线防疫人员提供便利
对于百姓而言，如何正确预防此次疫情是他们最为关心的焦点话题。今年新冠病毒肺炎出现以后，各个搜索引擎承担了大量的内容对接工作。针对大家最关注的几类问题，例如新型冠状病毒肺炎的临床表现、病毒的传播途径、如何预防等，各大搜索引擎一方面与国内权威专家联动，对问题进行解答，希望帮助用户正确认识疫情;另一方面融合知识图谱等人工智能技术，可以更好地理解用户的需求，将疫情、防护相关的权威答案，以直接、便捷、友好的方式呈现。此外，与地图相关APP的实时联动也提升了疫情地毯式排查的效率，进一步帮助各个一线工作者锁定重点防控区域和目标。
在整个防疫过程中，人工智能技术也在资源调度上起着非常关键的作用。在数据整合和信息处理中的应用，一方面有助于医疗资源和各类社会资源的合理分配，另一方面也将合理预测疫情的整体发展趋势，以便国家和地区在政策层面上做出及时响应。
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