近年来，各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。在市场调研机构Compass Intelligence2018年发布的AIChipset Index TOP24榜单中，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination(2017年被中国资本收购)、寒武纪、地平线机器人等企业进入该榜单，其中华为海思排12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。
如果按部署位置和类型来看，主要AI芯片类型及企业如下表所示：
按厂商来看，Intel作为全球第二大半导体企业，在数据处理类芯片市场中拥有三成左右的份额。而与数据处理相关的DRAM/NAND存储芯片厂商合计市场份额达37%，三星、SK海力士、镁光均进入竞争。Nvidia/AMD/Xilinx虽绝对收入占比仍然较低，但将受益于“CPU+xPU”异构计算方式的普及，享受市场需求高速增长带来的红利。
城市AI技术的创新在一定程度上也代表着这个城市的AI芯片的发展水平以及发展潜力。城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。过去几年，全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果，掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。
随着AI应用纷纷落地于城市层面，城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。虽然全球各地AI技术的关键成功要素各有差异，但总体而言都构建了有利于技术与城市融合的生态发展体系。通过对超过50个AI技术细分应用行业、100多个AI技术相关的大学及研究机构、200多家头部企业、500多个投资机构、7000家AI企业、10万名AI领域核心人才的持续跟踪观察，总结了以城市为主体的AI技术及产业生态体系的特点、框架及发展路径。
按器件种类看，依照前瞻对芯片收入规模的统计计算，计算芯片(如CPU、GPU、FPGA、ASIC)在数据处理类芯片中占比最高，其中GPU拥有27%左右的份额，CPU和ASIC市占率不相上下，分别为17%/15%。FPGA灵活度强但普及度低，在开发早期和小规模应用时优势比较明显。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》
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