工业4.0与制造业的互联网化关系密切，伊云谷数字科技解决方案架构师林怡君指出，尤其是物联网(Internet of Things;IoT)技术，除了需要建立在原本互联网的基础外，再加上智能感测与通讯，可以让原本不智能，不能连上网的对象，变成智能上网产品或机器，也让物联网成为工业4.0的核心技术之一。
但随着时间的演进，物联网IoT装置数量不再是倍数，而是呈现指数性的成长，也意味着管理者需要管控更多装置，而且管理范围可能遍及全球。林怡君指出，如何弹性扩展，很快地的整合云平台及行动装置，如何安全的管理装置，与cloud/mobile apps整合、分析等，更多的SDK和工具方便开发人员快速上手，这一连串的过程，要如何在云端快速实现，也就成为主要的挑战。
林怡君认为，Amazon Web Service(AWS)会是物联网装置管理平台的适当选项，目前已经推出2,208种服务，创新速度非常快，管理者除了不需要前期的机房建置，也不用担心运算能力是否足够，而且亚马逊在全球都有布建机房，预计到2018年，全球就会有20个机房，方便管理者进行全球化布局。
目前AWS也已提供IoT平台服务，可以让用户将装置连接至AWS服务和其他装置。AWS IoT在联机时提供共同身分验证及加密，如此一来，绝对不会在未验证身分的情况下在装置与AWS IoT之间交换数据。
林怡君指出，AWSIoT支持双向证书认证，用户可以透过IoT装置直接产生凭证，只要在装置出厂前，预先部署好证书在装置上，用户第一次连接装置便可连上IoT平台。
用户可透过注册身分来管控设备，若要汰换设备可以直接在平台上处理，可以记录软件的出产日期，装置的有关属性，可以手动操作，也可以利用大批加载注册表信息，帮助用户更新或处理，不用飞到全球亲自处理。
由于不同的装置会提供不同的讯息，不同的客户需要不同的装置讯息，需要交换器(Gateway)来处理，用户可以透过虚拟机来管控，随着设备数量的增加，可以随时扩充，可以进行讯息托管，把讯息收进来。
林怡君指出，讯息采撷结束后，还要针对设备温度或商业逻辑，订出不同的规则，经过消化处理，才能变成有意义的数据。用户只要下一个类似SQL的语法，就可以管理链接到AWS上的装置，还可以推送通知，需要快速部署，而且有大批量的数据要处理时，利用AWS IoT可以快速地跟第三方解决方案整合。
但网络环境不是很稳定，工厂连网有问题时，该怎么办?林怡君指出，AWS IoT的Shadow功能，可以自动记录装置最后的联机状况，自动学习并预测未来可能需要执行的状况，而且透过简单的语法即可使用。
由于在数据成为价值的过程中，不管是搜集信息，或是透过AWS可以储存及运用信息，最后形成商业智慧，三个阶段的每一个阶段都很专业，用户一定要慎选工具。
林怡君以Mobagel为例指出，前端数据搜集完成后，还可以预测未来，对以制造为主的产业特别需要，如果应用在制造业，如工具机、风扇及管线等设备，只要可以预测何时需要维修，就可以做到生产优化。
林怡君强调，未来的竞争及决胜点在于商业智慧(Business Intelligence)。物联网IoT真正的价值在于背后的数据，如何转换成有用的价值，转换成为决策。
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