近日，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称《意见》)，《意见》的基本原则是：坚持以人为本、创新驱动
近日，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称《意见》)，《意见》的基本原则是：
坚持以人为本、创新驱动。将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，推进政产学研用联合协同创新，强化基础研究和核心技术攻关，突出健康医疗重点领域和关键环节，利用大数据拓展服务渠道，延伸和丰富服务内容，更好满足人民健康医疗需求。
坚持规范有序、安全可控。建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。
坚持开放融合、共建共享。鼓励政府和社会力量合作，坚持统筹规划、远近结合、示范引领，注重盘活、整合现有资源，推动形成各方支持、依法开放、便民利民、蓬勃发展的良好局面，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
医疗大数据的发展目标是：
到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效;统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，健康医疗大数据相关政策法规、安全防护、应用标准体系不断完善，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成、新业态蓬勃发展，人民群众得到更多实惠。
目前，大数据正在推动多个行业转型升级和创新，对海量数据的挖掘和运用，已经成为稳增长、促改革、惠民生的有力工具。有业内人士这样比喻：在医疗领域，大数据分析的作用堪比经验丰富的临床医生。
“大数据+医疗”目前在我国的发展情况如何?
目前仍面临着哪些挑战?
数据显示，当前国内现有2000多款移动医疗APP，且处于快速增长阶段。去年，我国移动医疗市场规模达到30.1亿元，比2013年增长26.8%，预计2017年将达到125.3亿元。移动医疗APP德国调研公司Research2guidance报告称，当前全球移动健康应用的数量超过10万项，大部分应用的下载量不超过5万次，营收低于1万美元。
例如，百度2014年7月与北京市政府联合推出了北京健康云平台，通过智能设备来搜集用户的身体数据，进行大数据分析后将结果同步推荐给线下医疗服务机构和专家，为用户提供个性化的健康服务。
春雨医生2012年推出了手机医生问答软件移动健康咨询APP，目前已沉淀了3000万量级的医患问答数据，主要集中在妇科、儿科、皮肤科等。用户在提出问题后，后台用大数据自动匹配类似的历史问题及相关症状的信息呈现给用户，给出诊断相似度比例由高到低排列的医生回复。
成立于2004年的寻医问药网，目前注册用户超过1个亿，日独立访客超过2000万人，其中患者及患者家属占比78.8%。该网站通过互联网医疗服务平台，结合医院、医生、医药企业等打造一站式健康服务闭环，基于健康大数据实现健康干预、风险提示等惠及于民……像这样的企业举不胜数，并在如火如荼地发展，为百姓的生活健康保驾护航。
目前，我国对“医疗大数据”尚没有统一的定义标准，医疗大数据主要包括了人们的日常健康体征数据、体检数据、病例数据、处方数据、用药情况数据、基因数据等围绕着人体各项健康指标以及与健康行为相关的数据。此外，从宏观角度还包括公共卫生范畴内的数据等。
当前我国主要通过医院外和医院内两部分数据获取医疗大数据。医院外的数据主要来自于个人的线上健康咨询行为、网络问诊平台，以及可穿戴设备对于体征数据的采集;医院内的数据主要包括体检数据、电子病历数据、电子处方数据等。
“大数据+医疗”为患者带来了许多的便利和改善。首先，“大数据+医疗”使得“上医治未病”成为可能。通过医疗数据分析，在患者身体从健康状态到亚健康状态的转变中，能够得到及时的提醒，并得到个性化、有针对性的指导建议，防患于未然。既减少了患者的病痛，又减轻了其经济压力。
其次，“大数据+医疗”根据患者具体的身体情况，进行个性化的治疗方案设计，真正做到医疗服务的个性化和精准化，实现传统环境下难以完成之事。每个患者的用药和治疗都不同，但由于传统情况下缺乏对于数据的采集和分析，信息严重缺失，患者的用药和治疗都“被标准化”了，这其实是不合理的。但是在医疗大数据的支撑下，可以精准地给出用药指导，不再是“一次一片，或者一次几片”。
上述内容提到，医院内数据采集和医院外数据采集是医疗大数据的主要获取方式。但是，在可操作层面仍然充满着挑战：
一是，从医院内数据分析，我国目前的医院信息化建设还不发达，在院内数据采集上，除了一线城市三甲医院这类顶级医院，一些地市的二级或者以下医院的数据采集相对困难。另一方面，目前各个医院仍然存在严重的“信息孤岛”问题，信息在医院间无法正常流通，同一个病人在不同医院的检查和病例数据无法统一连贯。
二是，从医院外数据来看，数据采集的难点之一是如何合理设置激励机制，即如何驱动患者将自己的数据上传。难点之二是数据的精准度，由于目前可穿戴设备领域尚没有形成统一的标准，因此在精准度层面参差不齐，不同可穿戴设备采集的数据很难按照同一维度进行分析。
三是，目前国内企业对于医疗大数据分析的研究投入才刚刚起步，一方面由于之前数据的匮乏使得现在开辟医疗大数据分析土壤的难度变大。另一方面由于医疗大数据分析在前期更多的是投入而非产出，因此在目前的商业环境下很难出现。
国家在鼓励医疗大数据发展的政策频发，也体现了国家的重视程度，如：
《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》
《国家创新驱动发展战略纲要》
《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》
《北京市关于积极推进“互联网+”行动的实施意见 》
在政府的引导及社会各方面的重视下，医疗大数据必将成为智能医疗的基础性工具。
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