MathWorks这款新品或将颠覆电动汽车行业－汽车设计与制造资讯-开云官网入口网页版一键下载

随着电动汽车（EV）行业的蓬勃发展，电池管理系统（BMS）的设计和优化变得至关重要。MathWorks与NXP半导体的最新合作，推出了一款专为电池管理系统设计的模型化设计工具箱（MBDT），大大简化了BMS算法的开发、测试和部署流程。这一创新工具不仅提高了设计效率，还加速了市场推向的步伐，为电动汽车的电池技术带来革命性进步。

模型化设计工具箱：BMS开发的新利器

MathWorks和NXP半导体宣布推出Model-Based Design Toolbox（MBDT）用于电池管理系统（BMS）开发。这一工具箱依托MathWorks的MATLAB和Simulink平台，帮助工程师在设计BMS应用时更加高效、简便地完成建模、开发、验证工作。工具箱能够自动化从MATLAB生成C代码的过程，直接支持NXP电池单元控制器，并与NXP的软件解决方案BMS SDK组件完美兼容。

NXP半导体的首席技术官Lars Reger表示：“通过MBDT直接在NXP处理器上进行测试，为工程师提供了诸多优势，特别是更快的设计迭代，让工程师能够在设计初期识别并解决问题，从而缩短了市场发布的时间。”这种简化的测试流程能够帮助开发人员在处理复杂的电池管理任务时更加高效，同时避免了传统开发中手动编码的繁琐过程。

基于模型的设计工具箱 | NXP 半导体

推动电动汽车行业革新：BMS在EV中的重要性

电池管理系统在电动汽车中扮演着至关重要的角色，它不仅确保电池组的最佳性能和安全性，还能延长电池的使用寿命。随着电动汽车行业的快速发展，BMS的设计过程越来越依赖于建模与仿真，特别是为不同类型的电池单元和电池组配置量身定制算法。

通过模型化设计方法，工程师能够在不同的驾驶习惯、环境条件及故障发生场景下测试和优化BMS算法。这种方法不仅提升了BMS算法的效率，还帮助在实际应用中提高了系统的可靠性与安全性。

MBDT工具箱的一个突出优势是能够帮助工程师直接将Simulink模型转换为运行在NXP处理器上的BMS算法，而无需手动编写代码。这一无缝集成的过程能够保持算法的完整性和高效性，同时大幅度缩短从理论设计到实际应用的过渡时间。

此外，MBDT BMS工具箱还具有集成的输入/输出（IO）连接功能，使得工程师可以在早期硬件原型上进行动态、现实世界的测试。这些实时反馈能够帮助工程师在多种工作条件下评估系统性能，确保BMS解决方案在实际环境中的可靠性与安全性。

市场前景：满足电动汽车快速发展的需求

MathWorks的工程院士Jim Tung强调，随着电动汽车市场的持续增长，对更高效、更可靠和更安全的电池管理系统的需求日益增加。“MBDT工具箱的推出简化了BMS算法的开发流程，从Simulink模型直接运行到NXP处理器，缩短了开发周期，促进了更轻松的测试，并加速了市场入驻。这将成为电动汽车市场竞争中的关键优势。”这一工具的出现，不仅帮助加速了开发进程，也使得测试和验证阶段更加高效，为电动汽车电池技术的创新提供了有力支持。

MathWorks与NXP的战略合作代表着两家公司在推动电池管理系统技术进步方面的共同努力。随着电动汽车技术的飞速发展，BMS的创新变得更加重要。通过此次推出的MBDT工具箱，MathWorks与NXP为工程师提供了一款强大的工具，帮助他们更好地应对BMS设计中日益复杂的挑战，并推动电动汽车行业的进一步发展。随着技术的不断进步，未来BMS解决方案将变得更加高效、可靠，成为电动汽车核心竞争力的重要组成部分。

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