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汽车及零部件制造中小企业数字化转型路图
转载 :  zaoche168.com   2024年12月06日

当前,汽车产业加速轻量化、数字化与智能化布局,零部件行业须随主机厂转型调整业务,以契合采购需求变化。主机厂聚焦新能源及智能驾驶投入,因资金需求攀升致利润缩减,对供应商成本年降要求趋严,零部件企业饱受产品价格下压之困。同时,上游原材料与人力成本上扬,侵蚀企业盈利空间。供应链不确定性陡增,整车厂停产牵累零部件供应商,供应链区域化凸显,整车厂优化整合供应商,属地化配套渐成趋势,限制零部件企业拓展新主机厂市场,企业深陷利润滑坡与供应不稳困境,数字化转型迫在眉睫。

01 转型意义
1. 精细化管理降本增效

借数字化技术动态调配人力、设备、物料,提升物料流转速率、削减人力成本。设备端自动巡检、监测、诊断、预警及预测性维护,降故障停机率与能耗。“一物一码”串联生产、库存与采购信息,信息化系统协同各环节,严控物料、加工精度、产能产量、质量成本及采购价格,全面采集质量数据提合格率,增强主机厂对产品质量信赖,以精细化管理深挖效益。

2. 数据协同抵御供应链风险

数字化搭建材料商、制造商、物流商与客户间信息桥梁,共享多源数据、优化全链协同,催生预测式、拉动式生产模式,高效应对供应链风险,提升整体效率与响应弹性。

02 行业需求

据谷器数据对汽车制造业中小企业数字化应用情况调研了解到,行业企业生存维艰、转型意愿低落,普遍面临设备老旧难联网、生产计划随主机厂订单波动、人工主导生产致成本失管、人工质检低效、盘点费力易错、企业内外协同梗阻等难题。相应解决策略涵盖设备数字化升级、智能排产系统应用、精益成本管控数字化、自动或AI质检推广、自动盘点技术采用及内外部协同平台搭建,以化解企业转型痛点。

03 总体架构

车间层

改造传统装备、引入精密数控与工业机器人,组自动化冲压、焊接及柔性装配线,夯实数字化生产硬件根基。

网络层

依托工业现场总线,融合云计算、边缘计算,构筑数据中心存析车间数据,保障信息高效流转与深度挖掘。

感知层

部署RFID、多类传感器与数字化设备织就车间感知网,精准采集生产进度、质量、能耗与环境数据,实现虚实设备感知映射。

系统层

搭建PLM协同研发、ERP精益管理、MES生产制造、WMS仓储物流管理、CRM供应链管理、CRM客户资源管理集成平台,贯穿研发至经营全流程信息化管控,提升企业运营效能。

04 典型应用场景

谷器数据对汽车制造业中小企业数字化转型的共性需求,总结提炼针对性的典型应用场景。

如:

1. 供应链协同

构建一个集成的供应链管理系统,实现供应链各环节数据的实时采集、交换和共享。运用大数据分析和人工智能技术,对供应链数据进行深入挖掘,预测市场需求、库存需求以及潜在的供应风险。利用数字化工具创建供应链的可视化仪表板,展示关键绩效指标(KPI)和实时数据。

2. 生产制造

利用数字化技术建立生产线的虚拟模型,通过仿真软件模拟生产流程,以优化生产布局和资源配置。部署MES以收集生产现场数据,管理生产订单的执行、物料追踪、质量控制等关键环节。采用大数据分析技术,对生产过程中产生的大量数据进行挖掘和分析,发现生产瓶颈和改进机会。实施统计过程控制(SPC),通过数字化工具实时监控关键质量指标,确保产品质量稳定。采用数字孪生、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,为员工提供交互式培训,提升操作技能和安全意识。

3. 系统集成

在实现对车间设备的数字化改造和对信息化系统的逐步补全后,企业可以通过搭建集成数据平台对各系统进行集成,打通数据孤岛,通过数据交互协同实现企业内各业务环节的高效运行。MES系统可通过与ERP系统集成,完成从销售订单到生产计划的转换,通过与MDC/DNC系统(分布式控制网络系统)集成,实现自动化设备加工过程数据的自动采集,通过与PLM系统集成,可实时查看最新的工艺操作指导,通过与EAM系统集成,完成设备故障维修与记录反馈等。

05 实现路径

通过技术改造,引入工业机器人、自动冲压机床等设备,构建一体化生产线。改造感应器等设施,实现全环节数据采集和车间状态的全面感知,应用数字化系统,打通采购、生产、销售数据流,借助可视化、实时的分析数据,提升信息透明度,指导经营决策,优化工艺质量,构建一体化智能运营平台,实现业务集成与优化,提升信息共享水平,建立供应链协同计划管理体系,实现全供应链的智能化管理,提高整体运转效率和质量。

1. 技术改造

对关键生产环节数字化升级,引入工业机器人等构建自动生产线提数控率、稳生产、降损耗、增质效,条码与RFID采集数据,摄像头与传感器感知环境,引服务商以多元技术监测预警设备,重塑生产环节数字化生态。

2. 应用补全

以SAP、MES/MOM等系统拓展功能,打通采产销数据流,可视化看板与大屏析数据成报告增透明,定制模块精益分析管理核心指标,依大数据迭代工艺质量,驱动企业数据驱动型决策与管理革新。

3. 协同发展

构筑智能运营平台集成绩优管理,供应链计划体系畅达需求、智能排程,驱动全链智能化,建设柔性产线与提升供应链效率、质量。强化人才培育,设试点提升院校等育才能力,精准对接需求保用工,厚植转型人才优势与发展潜能。

作为深耕汽车行业二十余年的数字化转型服务商,谷器数据将全力推动汽车及零部件制造行业数字化转型进程,深度摸排企业发展与转型需求,以专业团队深入车间、市场调研,借线上线下多元渠道丰富客户触点,精准定制方案简化作业流程、优化交易环节。创新研发“小轻快准”产品,低投入高成效激活转型信心,依企业需求定制功能模块,7×24 小时运维、专业培训、变革引导、功能迭代全方位保障系统生命力。积极与数字化服务生态伙伴开展广泛合作,统一标准协议,推动接口开放,构建协同生态,注入强劲动能,驱动行业数字化转型加速前行、创新突破、迈向卓越。

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