2025年01月08日
本田2025年01月08日
西门子2025年01月08日
禾赛科技2025年01月08日
特斯拉2025年01月08日
海克斯康2025年01月08日
伏能士
2025年01月07日
Mendix 低代码平台
2025年01月06日
达索
2025年01月06日
海克斯康
2024年12月30日
云计算
2025年01月08日
瓦尔特
2025年01月07日
新思科技
2025年01月07日
欧姆龙
2025年01月06日
德国GMCI
2025年01月03日
海克斯康
在2024年工博会上，汇川 AI 伺服系统智能调试与智能诊断功能首次发布，备受瞩目。
01 场景一 安装调试
挑战：
新设备安装调试时，接线繁琐耗时且易出错。此外，高端设备的自动化程度日益提升（如电子制造业中的内绕机、精密的SMT贴片机、半导体固晶机等高端设备），轴数增多且精度要求愈发严苛，这无疑加剧了调试工作的挑战性，需高级技术工程师长时间精细调整，以确保性能。
解决方案：
预置机械特性模型：根据设备类型和用途，预置多种机械特性模型，针对设备的不同特性（如刚性或者柔性）和要求（如点位或者轨迹控制）匹配不同模型，减少调试过程中的试错成本。
自动学习机械特性：通过机器学习技术，自动学习设备的机械特性，如惯量、摩擦、共振频率等，以提高调试的准确性和效率。
一键自动调参：利用先进的算法，将原本需要调整的十几个参数简化为一个综合参数，快速匹配设备至最佳状态，调试时间的大幅缩减——高达90%！
调试可视化：提供直观的调试界面和可视化工具，实现运动轨迹的实时可视化，即使不看设备加工也能精确判断效果。
One Cable单电缆连接技术：将电机动力线、编码器线与抱闸线整合到一根电缆中，简化安装与布线、降低接错概率、安装时间减少50% 。
02 场景二生产运行
挑战：
在生产运行阶段，如果设备核心传动机构的健康监测缺失，将大幅增加非计划停机风险。这不仅中断生产，造成物料浪费和订单延误，还会推高紧急维护成本，对企业运营构成严峻挑战。
解决方案：
轴端智能诊断：基于伺服内置的机理模型和学习算法，可24小时不间断监测设备核心传动部件（如齿轮、滚珠丝杆、皮带等）的健康状态，出现劣化迹象提前预警，确保连续生产的稳定性，避免非计划停机的风险。
边缘层智能分析：AI伺服与汇川边缘一体机深度融合，为边缘一体机提供实时诊断的数据流，从而实现整体设备的综合健康管理，为企业的生产运营保驾护航。
03 场景三：维护保养
挑战：
在设备维护阶段，如果设备的整体健康度评估数据缺失，导致过度维护与维护不足的问题。另外，电机因电池电量耗尽导致意外停机，在医疗、半导体、机床等高精尖行业成为隐忧。
解决方案：
精准维护：AI伺服通过轴端数据采集与智能诊断引擎分析，为核心传动部件的精准维护提供有效的数据支撑，助力企业实现精益化管理。
无电池免维护：无电池式绝对值编码器技术从根本上避免了电机因电池电量耗尽，从而导致意外停机的风险与电池维护的成本，显著提升了设备的可靠性。
自2008年涉足伺服领域以来，汇川技术凭借不懈的创新追求与深入数以万计客户应用场景的实践经验，技术底蕴与市场地位持续攀升，其伺服系统连续三年稳居国内市场份额第一。依托云、边、端深度融合的战略布局，汇川为客户提供从工业自动化到数字化的全方位解决方案。
同时，汇川技术不断扩展全球销售服务网络，凭借卓越的服务效率与专业团队，迅速响应客户需求，提供个性化解决方案，确保全球客户均能享受高品质服务。
高端制造业作为国家经济发展的重要支柱，对于推动产业升级、提升国际竞争力具有不可估量的价值。在半导体、硅晶、锂电、汽车装备等关键领域，汇川AI伺服系统以其智能化、高效化的解决方案，不仅提升了生产效率和产品质量，还降低了运营成本，增强了企业的市场竞争力。展望未来，汇川将持续秉持创新驱动理念，深化国际合作，致力于为全球高端制造业客户提供更优质、更高效的服务，携手共创智能制造新纪元。
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