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2025年01月06日
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海克斯康
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云计算
2024年12月30日
海克斯康
2025年01月07日
新思科技
2025年01月07日
欧姆龙
2025年01月06日
德国GMCI
2025年01月03日
海克斯康
2025年01月03日
宜科
在当下汽车行业高速变革更新的时代，制造商面临着众多挑战。其中之一便是在更短的时间内开发和生产越来越复杂的产品。然而，现实中很多汽车制造商面对的是孤立的数据、传统的流程和陈日的设备，这些都有可能给企业带来极大风险。生产中断、产品投产失败、网络攻击以及与不合规相关的处罚,都会对企业造成灾难性影响。
西门子智能制造数字主线
为汽车制造商及其供应商提供实施智能制造的完整路径，将先进的数字技术和自动化相结合，把生产线转化为自动化的自组织环境，从而优化流程并提高效率。凭借全面的数字孪生进行产品和制造仿真，实现高柔性标准化生产。闭环反馈可以提供预测性洞察，据此调整生产、延长正常运行时间，尽可能地提高盈利能力。
虚拟制造
借助生产数字孪生，可以实现自动收集分析和共享信息,并以虚拟方式开发工作单元和装配线，然后在现实世界中进行安装。虚拟开发过程允许您在推出新产品之前进行虚拟生产，从而确保工厂一次性投产成功。通过制造数字化获得的洞察可以防止错误，消除返工，确保投产及整个产品生命周期内产品质量的可靠性。
工厂快速智能转型
使用智能传感器和软件升级传统设备可以收集和分析数据，了解趋势并获得预测性洞察。诸如人工智能(AI)和工业物联网(IoT)等技术应用，可推进工作单元、装配线和整个工厂的智能化和网联化,优化生产流程并实时解决问题。
卓越的智能生产
连续仿真可提供预测性洞察，快速验证和无缝集成生产，推动更广泛的创新。通过传感器收集的数据经过实时分析可优化流程，提高质量和产量。这种连续的循环还可以确保当前产品的质量,同时生成关于提高未来生产质量的洞察。
西门子智能制造数字主线解决方案
1. 过程规划和验证
需要即时、安全地协作,并对整个生产过程进行整体性优化。通过跨越组织和工厂的数字主线,可以有效地执行所有相关活动。
2. 产线设计、 工厂模拟和优化
在一个完全集成的多学科 PLM 环境中查找、共享和重用数据，模拟和测试生产流程，以提高生产工程效率。
3. 自预测性维护
过程质量和设备性能实时监控，实现生产过程的预测性、自动化维护和状态监控
4. 集中的数据管理
利用工业物联网数据实施可靠的设备监控、提高制造绩效和实现质量预测，获得业务价值
5. 物流运输
提高物流运输效率，支持快速、大规模地调整生产流程以满足市场需求。物流的优化还可减少开发时间、错误和成本。
6. 生产订单执行
接收生产执行所有必要的数据，确保设备的可靠运行，并识别改进机会。
汽车行业正在以全新的速度重新洗牌，采用西门子汽车智能制造数字主线，实现智造进阶，凭借虚拟制造开发、智能自动化和高效生产一体化解决方案，推动工厂超前发展，更快地交付新一代汽车。
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