工业生产数据的获取并非难事，重点在于数据的分析和处理。工业物联网 (IIoT) 在确保数据收集和分析的一致性方面的优势十分明显。公司从使用开放标准中获益最多。实践经验展示了物联网如何彻底改变行业，以及洗车行业与之有何关系。

物联网是一个大术语：在工业中，该概念意味着灵活实施机器通信，使生产面向未来。从现场层面到工业云的路径需要相应的基础设施。目前，使用工业物联网的最大挑战是提供数据：相关参数必须首先被定义、数字化记录和处理，然后才能存储在云端或服务器上。因此，正确的基础设施对于实现工业物联网至关重要。

为了实现从现场到云端的必要整体网络，不同的参与者必须高效地合作。 因此，万可建立了一个国际物联网合作伙伴网络，这是一项与来自低代码/无代码、安全、OT/IT集成和IT软件领域合作者的战略技术举措。

此外，技术合作伙伴也在网络内使用万可硬件进行大规模部署。因此，万可将许多不同公司的专业知识捆绑在一起，并利用各自合作伙伴的领域知识扩展其基于Linux的开放控制器，从而使客户能够获得集成的端到端解决方案。在物联网中，没有两种解决方案是相同的：根据应用的不同，需要根据要求定制系统才能获得最佳结果。这在工业生产和日常设施（例如洗车场）中同样如此。

通过数据采集优化化学品

客户在许多领域面临的挑战可以通过工业物联网解决。一家化学品制造商在为其客户（在本例中为洗车运营商）大规模部署中实施智能数据解决方案时遇到了具体问题。制造商的目标是监控化学品的消耗，减少服务电话和库存水平，并优化供应链。然而，洗车场中的数据采集和处理是一项复杂的工作，与工业中的数据采集和处理类似。因为，一方面，它需要来自洗车生产和工艺技术的高度专业化的领域知识，另一方面，需要自动化和编程知识。最好的数据使用需要越来越多的计算能力，对数据库和分析/优化算法也有相应的要求。

在洗车中，相连的机器或系统部件相互影响：清洁系统必须根据车道进行调整并旋转，从而保证不造成损坏。 此外，必须谨慎使用清洁剂。毕竟，洗车中的化学品不仅价格昂贵，而且还会污染环境。到目前为止，洗车场化学品消耗量的记录只是零星的。因此，化学品制造商和洗车运营商希望获得精确的消耗明细。

面对这一全面的挑战，这家化学品制造商联系了万可，因为需要自动化和制造行业的专业知识。 将之前使用的硬件更改为万可PFC200控制器，并结合万可边缘计算机作为通往云的路径。万可依靠物联网合作伙伴网络的专业知识来提供特定于应用程序的大规模部署。具体来说，总部位于马萨诸塞州康科德的Prescient公司也被包括在内。Prescient使数据工程师能够从云端设计、准备和部署低代码边缘数据解决方案，以便在边缘运行。

万可与Prescient Designer

该应用程序是使用Prescient Designer软件实现的，该软件基于NodeRED，可以快速轻松地实现复杂的边缘项目。这使得能够从现场层面开始实施快速高效的智能数据解决方案。通过该应用程序，操作、机器和日志数据可以通过数字或模拟信号、各种现场总线等进行记录。边缘设备和控制器将数据处理成模型，然后在工业云中进行分析。基于Web的应用程序用作前端解决方案，由从后端获得的数据提供反馈。这种现代软件架构方法（前端和后端之间的分离）将允许自动化和Web应用程序独立处理并在未来保持更新。

为了以最好方式集成Prescient Designer，硬件必须与NodeRED配合工作。因此，万可PFC200凭借其Linux操作系统的开源功能成为最佳选择。PFC200使用Docker容器，通过Modbus提供对I/O模块的访问。容器化（例如使用 Docker）通过访问现成的容器和集成第三方元素来提供定制的编程配置选项。这是一个很好的例子，说明开源如何为客户提供更大的灵活性。

Prescient公司和万可在硬件、软件和工业系统方面的专业知识以及解决方案的实施和支持相结合，使该项目取得了成功。Prescient提供了用于构建分布式IIoT应用程序的软件基础设施，而万可则为客户提供必要的硬件和解决方案专业知识。

Andy Wang，Prescient首席执行官

洗车场中的数字孪生

使用上述方法，可以从为洗车系统供应化学品的物理过程中生成数字孪生。 数字孪生实时显示记录的数据，允许进行调整，以提高自己工作流程的效率和可持续性。因此，还可以结合已收集的数据来识别提供有关资源消耗的进一步信息的趋势。万可和Prescient找到了与化学品制造商合作的方法，为传统硬件供应商打造数字解决方案业务。

借助物联网，化学品的消耗现在可以得到优化并更可持续地使用。 此外，还可以预测化学品耗尽和服务呼叫。现场员工可以计划维修和交付，从而无需停机。

由于现在几乎可以实时监控系统，因此可以提高运营效率、减少停机时间并提高服务质量。