“你们即将进入一个巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和晶片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上，每个行业都将被革命。你们正处在的世界更复杂，面临著地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围著。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。”

英伟达CEO-黄仁勋

01 使用统一平台构建智能应用程序，以实现高质量的数据创建、训练和微调

让人人都可以创建自己的AI

DaoAI World是一个以数据为中心的 AI 平台，让企业开发、优化和使用 AI 来解决问题并推动新产品和服务。

我们决定开放我们的DaoAI World给行业内所有的开发人员使用。我们相信每个开发人员都应该在他们的工具包中提供计算机视觉。我们的使命是消除任何可能阻碍他们成功的障碍。

我们的目标是让企业低成本轻松便捷的获得需要构建自己AI系统的一切，从数据标注到模型训练和部署。我们秉持“AI人民化（democratize the power of AI）”的理念，我们认为世界上所有的国家和人民都有权力和机会享受AI技术进步带来的便利。

02 将 AI 的数据管理成本降低一半

01.更好的视觉数据标定和训练模型

2022年，微链道爱科技有限公司推出了DaoAI World模型，开始正式上线训练工业级的机器人视觉认知系统。该模型可以通过原始工业数据来生成标定新的虚拟数据，并对机器人通过激励和反馈机制进行自主学习。得益于微链道爱4000万的专有工业数据集，训练参数量为6亿的图像大模型进行识别，在系统运行时，通过特有的大模型蒸馏算法，保留2000万数据既可实现原有95%的性能。这种训练方式使得DaoAI的理论性能为竞争对手的15倍，运行速度为2倍。

02.专为实时团队协作而打造

在浏览器中跨多个工作流轻松管理团队成员或外包贴标机的注释项目。管理您的上传、搜索、分配、审查和批准注释的流程。

通过进度视图、标签说明和通知使沟通和项目管理变得轻松。

当您从组织内部或组织外部添加标签功能时，基于角色的安全访问可确保您的数据安全。

跨多个工作流管理注释项目

 通过工作分配、标签说明和通知使项目管理变得轻松

 简化了审查、批准、评论或拒绝注释的工作流程

 按阶段、作业、贴标者和审阅者查看标签操作

03.快速标记训练数据并导出为任何格式

用于边界框、多边形和实例分割的人工智能辅助标签，专为团队实时安全地协作而构建。

适用于每个标签用例的工具

使用边界框、多边形注释和语义掩模进行对象检测、图像分类、多标签分类等。

从头开始标记或编辑现有标签格式，然后应用预处理步骤来扩展数据集以提高模型性能。

导入或导出数十种可用格式，以构建具有您的问题所需的任何架构的模型，而无需重新标记。

通过 API 添加图像或视频，以自动化数据管道并通过内置分析监控数据集的运行状况。

04.搜索、整理和管理视觉数据集

通过 API从您自己的存储桶中获取40 多种注释和图像格式的图像和视频

通过元数据、训练/测试分割或图像位置过滤、标记、分段、预处理和增强图像数据

跟踪多个版本的数据集以进行实验

使用预训练模型和自动分割应用标签

只需要您通过简单的拖、拉、拽，选择模板替换文字图片，即可完成各类场景图片设计及短视频制作，1分钟轻松搞定设计

查看对图像所做的所有更改的历史记录

自动注释 API以编程方式自动标记大批量数据

03 将您的数据转化为业务成果

利用我们以数据为中心的 AI 平台重新构想 AI 开发。使用基础模型加速数据扩充、创建高质量注释并改进模型训练。

视觉定位

缺陷检测

04 WE+生态联盟|赋能AI自动化企业

赋能前沿的机器人公司

微链WE+生态联盟 (WE+ DaoAI Wolrld) 是微链道爱机器人公司提供的一个加速为提供AI技术发展的企业生态项目，为免费会员制，旨在培养颠覆行业格局的优秀AI公司。该项目联合了国内知名的产业投资机构，行业协会，顶级科研机构，行业合作伙伴以及科技媒体等，打造创业加速生态系统，能够提供产品折扣，技术支持，市场宣传，融资对接，业务推荐等一系列服务，加速创业公司的发展。

与地方产业基金合作，5年孵化100家

WE+生态联盟在初创公司生命周期的各个阶段为其提供支持。我们与地方产业投资基金密切合作，为联盟会员提供更好的技术工具、最新的资源以及与投资者交流的机会。随着企业逐渐成熟，您的权益也会进一步地扩大，从而更好的推动公司的发展。会员可以享受更多的微链营销支持、参加仅面向会员开放的活动以及获得专属微链客户关系经理的支持。

申请加入

无论您当前所处的发展阶段为何，我们都建议您申请加入微链WE+生态联盟计划。没有申请截止日期、周期或其他条款方面的限制。

Q：申请条件

A：目前接受所有技术初创公司（AI 和深度学习、数据科学、高性能运算、网络、图形、机器视觉等）的申请。

Q：AI数据的痛点

A：在人工智能的世界里，数据是驱动一切的基础。数据为AI算法提供了“食物”，让机器能够从中学习和理解世界。例如，自动驾驶汽车需要大量的道路数据来识别交通标志、车辆、行人以及其他交通情况。通过对这些数据的分析，汽车可以学习如何在各种情况下做出正确的驾驶决策。作为人工智能行业的基础，数据是实现这一能力的决定性条件之一。因此，为机器学习算法训练提供高质量的标注数据服务成为了决定人工智能应用高度的重要条件之一。