2025年01月03日
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2024年12月30日
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2025年01月03日
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2025年01月03日
降压
当我们还沉迷于科幻影视作品里关于人工智能、天网、MOSS、数字生命的讨论时，当我们还停留在对Siri、小爱同学、波士顿机器狗呆萌蠢笨刻板印象时，进化中的AI已悄然而来，仿生人或许不会梦见电子羊，但第四次科技革命已传来“咔哒”的开门声......
HELLO，AI
去年9月，一幅名为《太空歌剧院》的AI画作技惊四座，一举夺冠；12月，一家叫QuickVid的网站，又让AI短视频成为可能；随着AI界的王者——ChatGPT横空出世，并快速完成GPT-3.5到GPT-4的升级迭代，其隐隐显现出超越人类的实力，让人兴奋不已，又措手不及。
GPT-4 作为一个大型多模态模型，它能够接受文本和图像输入并输出类似人类的文本，实现了从陪聊天到写论文、写小说、写代码等多种能力，甚至在模拟律师考试中，GPT-4取得了前10%的好成绩；做美国高考SAT试题时，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）的顶尖成绩。
据OpenAI的研究论文指出，对于大约80%的美国人来说，至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。在大约19%的岗位中，有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。
此时此刻，我们可以对AI说“HELLO”，可以想见，不久的将来，千行百业将被AI产业渗透、融合、演变、颠覆。身处智能制造行业的我们该如何审视AIGC带来的变化与可能性？
让智能制造更智能
工业互联网作为新一代信息技术与工业深度融合的产物，其多元的技术糅合基因让工业互联网对ChatGPT这类人工智能具有天然的亲和感。作为以大量数据为算料基础，以机器学习或深度学习算法为决策核心的智能制造领域，为ChatGPT的应用提供了牢靠的基础，让其能最大限度的发挥大型多模态模型的算法价值。目前来看，ChatGPT为制造业提供以下赋能：
预测性维护。AI可以用来预测设备何时可能发生故障，从而实现主动维护，减少停机时间。
质量控制。AI可用于检查和测试产品的缺陷，提高产品质量并降低成本。
过程优化。AI可用于优化工业流程，如调度和资源分配，以提高效率和降低成本。
机器人技术。AI可用于控制和自动化工业机器人，这可以提高效率，减少对人力的需求。
能源效率。AI可用于优化能源使用，例如，管理和控制资源的使用，以节省能源。
自动驾驶车辆。AI可用于控制和导航自主车辆，如无人机和自动驾驶汽车，它们可用于检查、运输和测绘等任务。
预测分析。AI可用于分析工业流程中的数据，并预测未来的行为，以便更好地做出决策。
同时，ChatGPT因其强大的跨行业、交叉多学科的能力，将在工业领域多场景得以广泛应用。
跨行业科普：ChatGPT可以解答各种科技、工业等相关问题，将复杂的技术知识快速简化为易于理解的形式，从而帮助专业领域外的人员了解该领域；
工程技术支持：ChatGPT可以帮助工程师更快地找到代码示例和技术解决方案，以加速开发进程。例如根据工程师提供的需求生成代码，或提供代码修改建议，并在编写过程中提示最佳实践和常见错误；
知识更新：ChatGPT可以帮助工业公司的员工快速地学习和更新技术知识，例如根据工程师提供的需求，提供最新的技术资料和研究进展；
数据分析：ChatGPT可以利用大量数据进行分析，帮助工业公司更好地识别模式和趋势，并基于此进行决策。
除此之外，ChatGPT还有很多其他的应用场景，比如帮助工业企业完成语言翻译、生成文件、语音合成、在线客服，提供先验知识/经验参考等。笔者就用ChatGPT给所在公司：谷器数据写了一篇软文，小试牛刀。
以ChatGPT从GPT-3.5到GPT-4迭代经验来看，若ChatGPT模型被放置于工业大数据进行足够多的数据训练和模型配置，其持续进化后，或能为智能制造提供不可估量的价值。人工智能是工业互联网发展的重要抓手，为智能制造提供无限可能性，新的工业革命或就此开启。
未来已来，拥抱变化
马云说：创业最怕看不见、看不懂、看不起、来不及。面对AI亦是如此。就像蒸汽取代了手工，电力颠覆了蒸汽一样，每一次变革不是循序渐进，而是突发豹变。
ChatGPT等人工智能从根本上解决了工业领域系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性问题，显著提升了工业大数据分析能力与效率，进一步扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，让智能制造更智能。
作为领先的数字化协同制造商，谷器数据将手执火把，探明前路，拥抱变化，探索人工智能的可能性，实现智能制造的无限可能，引领未来，与中国制造企业共同开启新的工业时代。
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