2025年01月08日
禾赛科技2025年01月08日
特斯拉2025年01月08日
海克斯康2025年01月07日
大联大品佳2025年01月07日
安波福2025年01月08日
伏能士
2025年01月07日
Mendix 低代码平台
2025年01月06日
达索
2025年01月06日
海克斯康
2024年12月30日
云计算
2025年01月08日
瓦尔特
2025年01月07日
新思科技
2025年01月07日
欧姆龙
2025年01月06日
德国GMCI
2025年01月03日
海克斯康
作为商业新时代的开创技术之一，物联网在过去的十年中被稳步才用。汽车行业从制造到销售端，都有着物联网的身影。随着物联网的广泛应用，收集、存储、处理和分析数据的速度变快，车企能够更加高效地进行处理并及时反馈，这种快速实时的决策对于汽车行业来说必不可少。
随着需求和期望的变化，车企对于物联网的技术要求也变得越来越高。数据在增加，带来的挑战多于机遇。障碍限制了所有数据的洞察力和可能性，但智能设备可以改变这一点，并允许组织释放其组织数据的真正潜力。随着人工智能的快速发展和进步，AIOT（人工智能物联网）被提出，通过物联网收集数据，再使用人工智能进行分析模拟，以最少的人工干预支持决策过程。有了人工智能，物联网网络和设备可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能和决策能力。人工智能允许设备“独立思考”，解释数据并做出实时决策，而不会出现数据传输造成的延迟和拥堵。
AIoT为组织机构带来了广泛的好处，并为智能自动化提供了强大的解决方案。在汽车制造环节过程中，机器人技术就可以通过植入可用于传输和分析的传感器，，AIoT就可以将物联网设备产生的数据通过人工智能进行分析，更快的提高制造效率，节省时间，降低成本。AIoT也推动了自动驾驶技术的发展，自动驾驶汽车是传感器、成像设备、小工具、云架构和数据处理模块的枢纽，通过增加车辆内的通信和智能，AIoT实现智能物联网进行预测和分，可以使车辆本身做出更好的决策，提高汽车性能，进而在效率和安全性的高要求下，实现实施远程信息处理、人机界面系统、车载信息娱乐设备、电动汽车和自动驾驶汽车控制、自适应巡航等概念。
“特斯拉就是一个很好的例子，自动驾驶技术依赖于这种类型的AIoT。人工智能不仅会利用计算机视觉，而且下一阶段将使用人工智能来帮助制定推动物联网的决策。”
现如今，随着数据的不断沉淀以及场景和应用的不断丰富增多，人工智能+物联网的模式将会是未来发展的重点，汽车行业更是首当其冲，未来的汽车将是“移动的智能终端和数字空间”，可以说未来可以真正让万物互联的AIoT，第一大杀器就是智能汽车，而原本只是用来作为通讯工具的手机也渐渐成为这两者之间的媒介，汽车和手机将成为万物互联的重要终端。所以无论是传统汽车制造企业还是智能手机厂商，大家都要寻找一条破局之路，在技术和产品的快速迭代和创新过程中，抢占最好的赛道。近几年，越来越多的手机厂商开始深入汽车行业布局IoT生态，苹果、小米等手机厂商先后宣布造车，华为也在“不造车”的前提下插手一切造车环节，近期，吉利更是收购了手机公司试图双线作战，其旗下星纪时收购入魅族79.09%股权，成为魅族的实际控制人，一切都不言而喻。
在汽车行业不断追求高效便捷以及创新的过程中，人工智能和物联网将会是具有天然互补技能的队友，在未来将会源源不断的为汽车行业提供助力。
官方微信号
官方视频号
