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在人口稠密的城市里，停车位可能很难找到，世界各地大城市中15%到30%的交通量被认为是被认为是由司机“绕圈”寻找合适的停车位造成的。与此同时，路边停车的收费流程还远未普及，不同城市采取的方式也不尽相同。例如，美国各地的城市往往实行路边停车计时器管理，而瑞士的一些城市则设有专门的免费“蓝色停车区”，停车时限短，逾期停车处罚重。
在中国和中国台湾的两个城市，路边停车的运营方式非常相似，这两个城市都使用了研扬科技的产品。然而，尽管这些特殊的城市以其创新的城市发展方式而闻名，但它们共享的体系可能会显得不合时宜。司机在指定的路旁停车位停泊;然后，一名停车管理员在指定的区域巡逻，每隔30分钟在一张包含汽车停车位置ID和车辆牌照号的纸质车票上加盖印章。司机拿着这张票去任何一家便利店，支付他们在那里停车的费用。
虽然对驾车者来说很方便，但考虑到台湾城市大约有10万个路边停车位，这意味着有限数量的停车管理人员有很多地方需要巡视时，这一系统的效率就会出现问题。尽管北京市只有约7万个路边停车位，但该市交通委员会的数据显示，每晚有多达50万辆汽车占用该市的道路，这表明需要更多的停车位，以及有效管理停车位的方法。
这两个城市越来越多地将物联网停车解决方案作为更广泛的智能城市举措的一部分。因此，两家使用研扬科技产品的公司与各城市政府合作，提出了改善各自路边停车系统的应用，但应对各城市提出的挑战有所不同，提交给每个城市政府的提案在操作方式上各不相同，但目标是一致的:提高停车效率，减少因“绕圈”寻找停车位而产生的排放，确保遵守路边停车规则。
挑战
赋能台湾的应用
对于台湾项目而言，最大的障碍是在电力和互联互通之间找到平衡。由于潜在的不稳定性和电涌会危及电表的功能和准确性，因此无法通过与台湾国家电网的集成为其智能停车计时器供电。然而，使用较低电压的电源将限制现有人工智能解决方案的范围。因此，该公司必须寻找城市现有基础设施以外的电源，为其应用供电。
考虑到研扬科技在为各种垂直市场提供边缘AI解决方案方面的专业知识，连通性的挑战就不那么复杂了。然而，考虑到缺乏强大、稳定的电源，所选择的计算机需要节能，以避免中断应用功能，这可能导致不准确的数据被收集。
解决方案
台湾的智能停车计时器由两个街道摄像头组成，安装在与每个路边停车位相邻的路桩固定装置上。该仪表由安装了NVIDIA® Jetson Nano™的研扬科技BOXER-8221AI提供动力，可以通过实时车牌识别来确定一辆车在某个空间停的时间。
BOXER-8221AI拥有具备NVIDIA Maxwell™GPU架构的128个NVIDIA CUDA®内核，能够同时操作多个神经网络或处理多个高分辨率图像，同时保持耐用性和能效，为台湾的智能停车计时器应用提供完美的平衡。
为了处理停车数据，每个单元的内置摄像头会在车辆到达和离开时捕捉车辆的牌照，以及停车位置，然后将这些数据发送到云端。有了这些数据，该公司的软件就会计算出应支付的费用，并向司机发送一条短信，告知应支付的金额。
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