2025年01月08日
本田2025年01月08日
西门子2025年01月08日
禾赛科技2025年01月08日
特斯拉2025年01月08日
海克斯康2025年01月08日
伏能士
2025年01月07日
Mendix 低代码平台
2025年01月06日
达索
2025年01月06日
海克斯康
2024年12月30日
云计算
2025年01月08日
瓦尔特
2025年01月07日
新思科技
2025年01月07日
欧姆龙
2025年01月06日
德国GMCI
2025年01月03日
海克斯康
汽车制造业作为自动化程度较高的行业,自动化的水平现如今已经达到了80%以上,很多先进的技术已经在汽车制造业中运用成熟,随着产品生命周期的不断缩短、市场需求的不断变化以及成本要求的改变,人工环节也在逐渐向智能制造的方向迈进,智能制造已经成为主流。
视觉系统把控智能制造环节
视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;数据传输到软件系统中去,也就是图像系统,然后对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在汽车制造环节中,无人化的操作也使得视觉技术应运而来,广泛地应用于汽车制造和车辆检测等各个环节中。
1.汽车总装车间智能制造在装配环节中,机器视觉技术主要用来验证装配部件的合格性以及装配过程的正确性,涉及到:零部件尺寸、外观、形状的检测;总成部件错漏装、方向、位置检测;读码、型号、生产日期检测;总装配合机器人焊接导向和质量检测;电器性能检测、功能检测;智能交通、车牌识别等多项内容。
2.安全带滚轮检测:检测轴长超差,轮片弯折,过槽有毛刺;机构精确旋转定位;大景深镜头确保毛刺观测清晰。
3.车锁组装检测:零部件缺失检测,类型检测;任意多的零部件检测;蜗轮蜗杆齿轮角度;系统根据国外信号自动切换多种产品程序。
4.汽车控制版面检测:检测面板按钮装配,按钮镭雕尺寸;大面阵摄像头提高检测精度;自动系统确保没有错件流出;字符对错、位置检测。
5.线束保险丝盒检测:;.连续检测没误判、错判;字符对错,颜色对错,位置对错;条形码读码器调用不同产品程序;检测完成打印输出正确结果;对正确产品进行贴标
6.汽车仪表盘检测:仪表盘指针角度检测,指示灯颜色检测;单个摄像头观测液晶屏数字变化的仪表盘;彩色摄像头测量各指示灯的颜色;图像检测的同时进行功能性测试。
7.发动机检测:机加工位置、形状和尺寸大小,包括圆弧;正时链位置检测;活塞标记方向和型号检测;曲轴连杆连码、字符、型号检测;点胶检测;缸体缸盖读码、字符、型号检测。
视觉系统发展迅速,引领汽车行业变革
近年来,国家多次提出“工业 4.0”、“中国智造”等概念并将智能制造列入包括《智能制造发展规划(2016-2020 年)》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《战略性新兴产业分类(2018)》和《产业技术创新能力发展规划(2016-2020 年)》等多个政策文件或发展规划中,体现出国家对制造业向智能制造转型升级的大力扶持,对于提升机器视觉设备在制造业中的应用广度及深度有着积极的影响。“十四五”期间,我国各省市也相继提出了机器视觉行业的发展目标。
机器视觉技术因其具备的高分辨力、高精确度、高速度、客观性、重复性、可靠性等众多优势,逐步跻身于制造业的关键位置,推动了智能化的发展进程,具有较高的市场需求。
机器视觉作为制造业中的“智慧之眼”,正在实现“智能制造”的加速奔跑,而汽车行业在这其中占据着非常大的领域。未来,随着汽车导航、车载娱乐系统、电子检测系统、智能安全系统,以及更精密的汽车操作传感装置等汽车电子设备的应用比例不断提升,未来电子产品在汽车价值中的比例亦将持续提高,对机器视觉设备的需求还将得到非常大的提升。
未来汽车行业的发展变革,必将受到视觉系统“上帝之眼”的注视。
(刘旷怡)