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人工智能是一项正在迅速发展的技术，从大科技公司、军方和社交媒体巨头使用的神秘而遥不可及的工具，发展成为广泛和不断扩大的行业中的品牌和企业几乎无处不在的必需品。
工业和汽车制造业是人工智能创新最令人兴奋的领域之一，在这些领域，更容易获得、更便宜、更有效的人工智能工具已经显示出从根本上改变事物制造方式的潜力。
新一代人工智能系统和解决方案中的佼佼者，是为在实际工作环境中真正使用而设计的，能够更快、更容易、更有效地完成几乎无限的任务。这些工具极大地减少甚至消除了装配错误，同时提高了生产过程中的安全性和生产率。
特别是在汽车制造业中，零部件和工艺是按照苛刻的规格设计和制造的，每次都能按时制造或组装零件和产品的能力是一个重要的竞争优势。
以下是对人工智能工具在未来几年将继续颠覆和改变汽车制造环境的三大方式的概述：
1、操作员纠错协助
一些汽车制造商已经转向完全自动化的制造和装配过程，并取得了不同程度的成功。但完全自动化的成本极高，而且并不总是高效或划算。
通常更可取的做法是让人类工人来做这项工作——通过适当的培训和工具来提高他们的表现，并确保正确地执行任务。
人工智能“智能站”利用实时视频传输，确保操作人员选择正确的部件，遵循正确的流程，并按照正确的制造顺序组装成品部件和产品。通过“无错误向前”功能，流程在功能上就不会出错。
这些新的制造技术解决方案也是理想的培训工具，教会操作员如何一步一步地完成他们的工作，极大地降低了培训成本，拉平了学习曲线。
2、质量控制
在汽车领域，装配不当的零部件和产品确实可能事关生死，因此质量控制的风险很高。照明变化、相机移动和一系列其他机械和环境问题限制了传统视觉系统的效用。但是，人工智能和深度学习的力量已经使以前不稳定的解决方案现在变得强大和易用。
新一代尖端质量控制工具不会因为灯光、相机和/或部件定位的变化而降低性能。这不仅代表了自动化质量控制能力的革命性飞跃，也使人类质量控制技术人员能够被部署到更关键的制造任务上。
3、预测性维护
人工智能技术改变汽车制造业的最令人兴奋的方式之一是，它有可能将人类智能添加到预测性维护的流程中。传统的预测性维护方法包括设定的时间表和成本高但效率低的的监测，如红外温度趋势和振动分析。
但是，有了合适的人工智能工具和简单的拾音器，现在就可以听到设备运行中最细微的变化，比人耳听到的要早得多。
人工智能系统可以“听到”设备中的这些音调或音调变化，并向技术人员发出警报，他们可以从声音上确认这些异常情况并对它们进行分类，以便在生产陷入严重停顿之前安排维护工作。
新的人工智能工具提供了前所未有的流程优化、预测性维护、视觉检测和质量控制能力。他们用实用的、经济实惠的新技术来实现这一目标，释放出无限的可扩展性和无限的可能性。
汽车制造商可以期待一个人工智能驱动的未来，在那里他们可以更快地扩大规模，更少地犯错，更灵活地运营，并获得更多利润。
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