2024年06月06日
谷器数据2024年06月06日
谷器数据2024年06月06日
森萨塔科技2024年06月06日
蒂森克虏伯2024年06月06日
海力达2024年06月06日
尼得科
2024年06月05日
康耐视
2024年06月03日
德克威尔
2024年06月03日
穆尔电子
2024年06月03日
舍弗勒
2024年06月03日
直冷系统
2024年05月30日
德州仪器
2024年05月29日
固态电池
2024年05月27日
AVAS
2024年05月15日
ENNOVI
提升风力发电机组可用性,减少停机时间,优化涡轮机效率
成本效益、收益和设备安全是风力涡轮机的运行过程中最为重要的因素。BLADEcontrol® 可持续单独记录每个转子叶片的状况,并感知所有微小的变化。由此可以降低费用昂贵的维修风险,而整个风能设备的经济效益也将由此得以提升。
BLADEcontrol®的特性与优势
创新
用于覆冰监测功能的可选传感器:
● 测量叶片根部
● 不可在有限空间内运行
● 为叶片内部的除冰系统提供更多空间
BLADEcontrol® Opto:
● 使用光学联接的电气传感器组合
● 关于转子叶片的更多信息
● 不受雷击和电磁场影响
转子叶片状态监控
● 能够提早检测出叶片的常见损坏问题,例如由雷击导致的叶尖损坏、叶片后缘开裂、叶片腹板分离,以及叶片轴承损坏等
● 向风机主控系统和运行监控人员发送信号
● 可预测转子叶片维修的部位
● 减少风力涡轮机的停机时间
● 在魏德米勒监控中心进行专业监控和专家分析
● 通过WebVis在线监控转子叶片
运行优化
● 检测运行过程中存在的偏差,例如气动失衡、变桨角度不一致、部件松动以及动态过载等等
● 减少转子叶片的使用寿命消耗
● 提升运行安全性
● 通过对转子叶片持续进行状态监控实现安全运行
● 通过延长风力涡轮机的使用寿命提升发电量
监控和维修
● 由经验丰富的维修技术人员进行安装和调试
● 可轻松改造现有风力涡轮机
● 覆冰警示灯
● 月度报告和趋势分析
● 由魏德米勒专家实施错误消息验证
● 对技术人员进行安装培训
● 向监管机构提交详细文档记录
魏德米勒风机叶片状态监测系统BLADEcontrol®可利用数据模型与算法实现对于风机叶片的振动传感、状态评估、故障诊断、状态趋势预测、维护管理等功能,帮助用户实现数字化管理,增加生产效益,降低安全风险。