遍观全球，“AI+医疗”正在以惊人的速度发展着。

　　受新冠肺炎的影响，作为与疫情本身联系最为密切的医疗健康行业，智能医疗充分捕获了群众的目光。在新冠肺炎疫情防控救治中，以AI为首的数字技术为智能诊治、物资调配、药物研发等医疗环节提供了有力帮助，并为电子病历、电子处方等关键医疗IT和医疗数据基础设施的建设增添了无限动能。

　　从辩证的角度思考，智能医疗为人工智能的应用落地提供了一定空间，而人工智能也为智能医疗的发展创造了更多可能。在政策规划的有力引导、市场需求的不断涌入下，一个充满想象力的智能医疗时代正在加速到来。

　　然而，这一时代的“真实性”仍有待考究，到底是一触即碎的泡沫，还是史无前例的医疗变革?

政策+需求双轮驱动，智能医疗产业蓄势待发

　　何为智能医疗?面对传统医疗行业系统碎片化、信息孤岛、资源供不应求等痛点，智能医疗的概念应运而生——通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的数字技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达成信息化医疗手段。

　　自2014年开始，中央及地方政府就围绕医药行业密集出台了一系列改革政策，从深化医改到促进健康产业的发展，为智能医疗的建设打下稳定基石。而在疫情中，由于智能医疗的充分渗透性与重要性，国家相关部委先后颁布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》、《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》等文件，推动人工智能、互联网等相关技术在智能医疗中的深度应用。

　　在国家的强力引导以及云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术的支撑下，我国医疗行业正由机构信息化、行业信息化向社会信息化升级，全面建立医药健康互联网，智能医疗产业蓄势待发。

　　市场需求方面，如今，我国社会老龄化趋势不断凸显，健康服务需求日益增长。根据智研咨询发布的《2020-2026年中国养老产业市场研究及发展趋势研究报告》显示，预计到2030年，我国65岁以上人口占比将超27%，成为全球人口老龄化程度最高的国家;2050年，社会将进入深度老龄化阶段，60岁以上人口占比将超30%。

　　而这一数据也充分显现了未来我国对健康服务的巨大需求。随着信息、资源之间的进一步融合，智能医疗与智能养老、智能社区之间的联系将会越来越紧密。基于社区服务信息化系统与区域医疗保健服务、社区养老服务相结合的方式，打造低成本、易管理、可按需灵活拓展的信息共享平台，满足社区居民的多方医疗健康需求。由此可见，在市场需求攀升和政策利好频出的双轮驱动下，智能医疗将迎来飞速发展。

人工智能价值尽显，医疗行业被重新定义

　　据中商产业研究院数据整理显示，2019年，我国智能医疗建设行业规模将超880亿元，预计到2020年这一数字将超1000亿元。这一庞大的数据背后意味着智能医疗行业的不断扩大，同时也象征着AI、物联网、云计算等数字技术的价值攀升。

　　据相关公开资料显示，2017-2020年，全球人工智能在医疗领域的规模将以年均52.68%的增速增长，到2020年将达到79.88亿美元。预计到2035年，人工智能的深化会进一步提升医疗保健规模增速，从原有2.2%增长至3.4%，并额外创造4610亿美元的经济价值，到那时，人工智能驱动的系统可以分析大量数据，并诊断潜在无症状病情。

　　除了AI等技术为智能医疗带来的货币价值外，其所升华的本质价值同样值得深究。目前，人工智能技术以“感、知、行”为核心，已广泛应用在我国各个医疗细分领域，如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗智能穿戴设备、医疗机器人和医学研究平台等。

AI+医疗影像

　　“AI+医疗影像”是指将人工智能技术应用于医疗影像诊断中。据统计，目前医疗数据中有超过90%的诊断依据来自医疗影像，医疗影像数据已经成为医生诊断的必要手段之一，而“AI+医疗影像”对于提升疾病诊断和治疗准确率都有很大帮助。目前，深耕AI影像的企业有：飞利浦、阿里健康、腾讯觅影、旷视科技、海纳医信、推想科技、雅森科技、汇医慧影、图玛深维、迪英加、连心医疗、DeepCare、肽积木、智影医疗等。

AI+辅助诊断

　　现阶段医疗最主要的问题在于资源分配不均，同时各个环节处理效率比较低。AI技术可以帮助优化资源分配，提高医疗各环节的处理效率，提升诊疗效果。AI实现辅助诊断分为两大类：一种是由专家基于个人经验搭建知识库。这种相对比较精确，但是覆盖面小，只适合特定领域的辅助诊断。第二种就是使用机器学习算法，从医院和网上抽取数据，构造一个更为全面的知识图谱。当前，将人工智能运用在辅助诊疗领域的企业有阿里健康、Airdoc、DeepCare、迪英加、合众万邦、蕙泉健康、汇医慧影、健培、康夫子、兰丁高科、连心医疗、联影医疗、零氪科技、平安科技、认知关怀、睿佳医影、深睿医疗、视见医疗等。

AI+新药研发

　　新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市四个阶段。一款药物从靶点发现到批准上市需要经历复杂且漫长的流程，需要大量人力、物力和财力的投入。正因如此，新药研发面临着周期长、成功率低和费用高三大痛点，结合AI技术的药物研发将在提高效率和降低成本方面大显身手。据了解，目前涉足新药研发的AI企业有IBM Watson Health、Nimbus Therapeutics、BenevolentAI、、Atomwise、Insilico Medicine、深度智耀、Virvio、Nuritas、冰洲石科技(AccutarBio)、晶泰科技、零氪科技、云势软件等。

AI+健康管理

　　传统健康管理领域存在行业标准不足、公众认知和接受程度不高、数据关联性薄弱、人员专业素质不足、支付机制不健全和现有服务链条不完整等诸多问题。人工智能可以对数据进行综合提取与交叉分析，学习医疗病历数据，根据用户的健康数据提供合理建议。一方面，通过智能设备和体检中心等平台收集用户的健康体征数据，结合强大的计算能力对数据进行分析决策，提高疾病预测的准确性;另一方面，人工智能通过高效计算和精准匹配使个性化健康管理成为可能，推动健康管理的系统化与精细化。当前，实现“AI+健康管理”场景落地的企业有安安医生、蕙泉健康、健康有益、九大夫、妙健康、时云医疗、碳云智能、智影医疗、中科新知等。

止步于此?AI将为医疗行业实现更多可能

　　除AI影像、辅助诊断、新药研发、健康管理等医疗手段类研究外，人工智能也在积极进入到智能穿戴设备领域，利用机器学习等技术获取健康数据，辅助人类实现健康需求。例如，谷歌为推进健康战略，此前把DeepMind健康团队并入谷歌健康部门，还以21亿美元价格收购Fitbit可穿戴设备厂商，以此获得更多数据，进一步发展谷歌健康医疗事业。

　　Apple Watch作为全球最畅销智能手表拥有强劲的市场需求，其核心在于健康医疗管理功能。Apple Watch不仅是一款科技与时尚完美结合的智能设备，更是人们的健康管理助手，凭借丰富的心率监测等应用，有望演变成人们的智能健康守护者。

　　未来，智能医疗将出现四大趋势：普及智能穿戴设备的应用、开发人工智能医生以缓解医护人员不足、助力药物挖掘效率、利用精准医疗治疗癌症。尽管当前智能医疗行业离暂定目标还存在一定距离，但我们相信，这一目标终会实现。

　　有人说，未来10年是人工智能技术由低阶感知向高阶决策跃迁的过程，在这条AI进阶道路上，选择早已被时代淘汰，留给我们的只有拥抱和利用。医疗行业是这样，各行各业亦如此。

　　是投资泡沫还是医疗变革?答案立现。

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