5G技术整装待发汽车智能化将会发生怎样的改变?－汽车设计与制造资讯-开云官网入口网页版一键下载

目前来看，传统功能汽车正在从交通工具演变成连接大数据与数字生态系统的“超级智能终端”，并且，汽车智能化毫无疑问也是车企竞争的核心根本之一。而如何实现快速、准确、全面的响应？在去年的智博会上，多家企业展示了自动驾驶最新的技术，让诸多观众大开眼界。不过相比于去年的牛刀小试，随着5G将近，当满足智能驾驶对网络传输速度、响应时间、能耗和规模的各种要求后；今后，汽车智能化又会给我们带来怎样的惊喜？

4G网络和5G网络之间有什么差别？从网速来看，4G网络的最大加载速度8M/S，但实际上稳定网速只在4M/S左右。5G网络的理论下载速度可以达到每秒1.25G，华为5G已经能实现128M/S。而对于汽车智能化而言，“速度”一词几乎是无可避免的敏感词。我们所说的汽车智能化网络速度并不是指人机互联中娱乐系统的快慢，而是关于自动驾驶以及交通数据化的大数据服务中。

自动驾驶突破：低时延、高可靠、高速率

目前来看，即便是处于汽车智能化前端的企业，仍然是采用的单车智能的方式，即车辆对环境的感知和对行驶的决策，都是车载传感器和计算单位来完成。我们也不可否认，单车智能的方式在相对完善的工作环境的确能够取得较快的进展。然而，自动驾驶的含义并不是单纯意义上的单车的高度自动化，举个例子，就车辆搭载了再多的传感器，始终也无法完全预测路面上复杂的路况。因此要想完成高效的自动驾驶，只有车与路“共同协作”，这也注定了5G网络的重点将不再是手机终端，而是汽车。

目前来看，单车智能在交通设施不规范/完善、缺损比较严重，或者是车辆流量较大等复杂路况下，其还是难以完成对道路环境的感知和实时决策。而当5G网络到来后，不仅可以让车辆对位置、速度、方位、意图进行沟通，还能利用周边设施对道路环境进行单车智能的方式。举个例子，不管单车智能有多么“高级”，仅仅是利用好自身摄像头很难对道路交通信号灯进行准确识别，而利用V2I技术，可使得交通信号灯把这个信号传递给车辆，可以保证其准确的对交通信号灯进行准确识别。

V2X（车联网）：产业投资方向被改变

上文中我们提到V2I技术，这究竟是个什么？“车联网”也称作V2X（Vehicle toEverything），也就是我们所说的汽车与万物互联，包括车与车（V2V），车与基础设施（V2I）、车与行人（V2P）以及与网络（V2N）之间的相互交流。我们可以这样理解它们之间的关系，车联网（V2X）就像是一个微信群，而车、交通信号灯等路边设施、行人和云端则是群员，利用5G网络群里每个人都可以实时共享/分享自身的信息，实现彼此间位置和驾驶意图的识别，最后实现我们所说的“车辆智能化”。

传统的车联网（V2X）技术孕育于21世纪初，而则是演变成美国主推DSRC（Dedicated Short Range Communications）、中国主推C-V2X（Cellular V2X）两大主力。随着单车智能化，以及互联性越来越高，汽车产业已经从4GLTE技术怀抱，转投5G的“光环”下。值得一提的是，V2X技术似乎没有预计到全球5G转型的加速，使得在全球5G技术加速下，汽车厂商和道路基础设施管理者不得不改变投资方向。

商用车先行：自动驾驶未来可期

资料显示，截止到2018年底，美国加州政府已经向60家企业发放了自动驾驶测试牌照，中国各地政府也先后向24家企业发放了测试牌照。就目前的情况来看，自动驾驶领域政策完善程度最大的是北京，约有三分之一的自动驾驶企业都选择了在北京落户，例如，百度、戴姆勒等企业。当然，除北京地区外，上海第二阶段自动驾驶开放测试道路，已经超过90家企业申请路测；广州作为5G试点城市，其也在推进自动驾驶。此外，苏州、杭州、深圳、武汉等多个地区也围绕自动驾驶积极展开布局。

随着自动驾驶标准的有序推进，车联网商用进程处于蓄势待发状态。从预测来看，在5G技术的加持下，车联网（V2X）商用将在2021年进行预用测试，2022年正式迈入5G V2X商用元年。在商用车型，如出租车、公交车、物流卡车、矿卡、港口车辆等，会优先于乘用车部署C-V2X车载终端。因为这些类型的商用车型，相对来说具有较为清晰的商业模式。

e评小结

当然，在5G时代之下，汽车能做到的远不止自动驾驶。例如，基于深度学习的智能语音系统将是未来汽车发展的一个重点方向，尽管目前对于深度学习来说，语音识别远不及图像识别的效果好。但是随着时间的推移，未来智能语音系统将可以清楚地分辨出车内不同成员的声音并且针对于他们的习惯来进行相应的设置。可以确定的是，V2X技术目前正在向我们快速走来，未来必将是一个车联万物的时代。

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