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动力传动系统工程咨询公司Drive System Design (DSD)与Altair和FluiDyna的软件专家合作开发并增强了一种新型的电脑仿真技术nanoFluidX，显著改善了润滑流动的分析。
这项技术采用了光滑粒子流体动力学(SPH) 方法，在提高了计算精度的同时，将传统方法需要的几周分析时间降低至几天内就能完成。
DSD运用nanoFluidX通过降低动力传动系统损失来提升电动车续航里程。具体来说， 根据SPH模型所显示的电动车传动装置中的润滑流动情况，nanoFluidX识别出在车速达到大约80公里/小时(50mph)时，电池包的能量损失是最大的，甚至超过了车辆的气动阻力引起的能量损失。在低速工况下如何有效提升效率成为了在现实生活中增加电动车续航里程的关键。
nanoFluidX旨在应对流体可视化应用于传动装置这方面的挑战。在最近的一个项目中，DSD使用nanoFluidX优化电动车行星齿轮传动系统的设计，在确保传动装置各部件达到令人满意的润滑程度的前提下，将阻力损失减少了近30%。
得益于更佳的可视化效果，在避免引起过高的搅油及空气摩擦损失的前提下，DSD通过增加油量来改善电动车的热管理。区别于传统设计，在齿轮箱中设计一个分离的油腔，并将其中的油通过隔板引导到行星轮的轴承和销等重要区域，通常这些区域是很难被有效润滑的。
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