8月31日，自适应计算公司赛灵思（Xilinx, Inc.）与嵌入式AI自动驾驶供应商魔视智能（Motovis）宣布合作，将Xilinx Automotive（XA）Zynq®片上系统（SoC）平台与魔视智能的卷积神经网络（CNN）IP相结合，共同推出应用于汽车市场的解决方案，专用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。该解决方案基于赛灵思的公司计划打造，旨在为客户提供强大平台，以强化并加速开发。
（图片来源：赛灵思）
前视摄像头系统可为安全关键型功能提供先进感知能力，包括车道保持辅助（LKA）、自动紧急制动（AEB）以及自适应巡航控制（ACC），因此是自动驾驶辅助系统（ADAS）的关键组件。该解决方案采用卷积神经网络可实现低时延图像处理，并具有灵活性与可扩展性。该方案十分经济且高效，目前已投放市场，可支持2022版欧洲新车评估计划（NCAP）要求所需的一系列参数。
Strategy Analytics全球汽车业务部（GAP）副总裁Ian Riches表示：“此次合作是前视摄像头市场的一个重要里程碑，可以使汽车OEM加快创新。前视摄像头市场具有巨大的增长潜力。预计2020年至2025年，该市场的年出货量将同比增长20%。随着新标准的推出以及需求的不断增长，此次赛灵思与魔视智能合作所推出的高度优化的软硬件解决方案，将能够极大满足汽车OEM的需求。”
该前视摄像头解决方案采用魔视智能的CNN IP跨28nm和16nm车规级Zynq SoC系列器件进行扩展，从而在不同性能水平和价位提供具有成本效益的解决方案。其中，魔视智能的CNN IP是优化的软硬件功能的独特结合，依托魔视智能深度学习网络的可定制CNN专用引擎从而进行功能划分。该解决方案支持高达800万像素的图像分辨率。这是OEM和一级供应商首次在魔视智能的感知算法堆栈上叠加自身特有算法，从而推出具有自身特点且面向未来的设计。
魔视智能CEO虞正华博士表示：“我们非常高兴能与赛灵思共同推出这款全新解决方案，并为市场带来我们的CNN前视摄像头解决方案。客户在设计具备AEB和LKA功能的系统时，需要在SoC内进行高效的神经网络处理，以便能够灵活地实现未来功能。魔视智能拥有可定制的深度学习网络，而赛灵思Zynq平台具备支持CNN专用引擎的能力。借助双方的超高效率与优化，我们正以满足客户需求为目标，助力打造面向未来的设计。”
赛灵思汽车业务高级总监Willard Tu表示：“借助面向前视摄像头市场的全面解决方案，我们扩展了XA解决方案阵容，为客户提供成本优化的高性能解决方案。我们很高兴能够将该解决方案投放市场，并推动行业向前发展。魔视智能在嵌入式深度学习领域拥有丰富的专业知识，并能通过优化神经网络应对前视摄像头感知的巨大挑战，因此可为双方赢得市场份额提供了独特优势，同时也将助力我们的OEM客户加快上市时间。”
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