韩国研究人员开发出低成本热传感器 可用于无人驾驶汽车

据外媒报道，韩国科学技术研究院（Korea Institute of Science and Technology，KIST）光电材料与器件中心（Center for Opto-Electronic Materials and Devices）的Won Jun Choi博士及其团队与成均馆大学（SKKU）的Jeong Min Baik教授团队合作，使用二氧化钒（VO2）-B薄膜开发出一种传感器，可在100℃温度下运行，且可以保持稳定性能，并无需冷却装置，预计比市场上的标准传感器的成本更低，从而为其在智能手机和自动驾驶汽车中的应用铺平了道路。

在非晶SrTiO3层上形成的热稳定VO2（B）薄膜使用了5层Ti/MgF2叠层作为红外线（IR）吸收剂，在100°C环境下放置一个多月后，其电阻率和低电阻率的温度系数没有发生变化。该传感器能够在100 °C下获得与室温相同水平的红外信号。通过使用可以吸收更多外部红外光的红外吸收剂，该传感器可以以三倍的灵敏度检测到热特征并将其转换为电信号，从而无需进行冷却操作。而在热成像传感器中，冷却设备占据成本的10%以上，且会消耗大量电力。
即使在100 °C的高温下，该传感器也只需要约3毫秒的响应时间，是传统传感器的三倍，从而可以以每秒100帧的速度捕获热图像，远超传统传感器每秒30-40帧的速度。因此，这种传感器非常有可能应用于自动驾驶汽车。
Choi博士表示：“通过此次联合研究，我们开发出一种技术，可以显著降低热成像传感器的生产成本。与更传统的设备相比，该传感器具有出色的响应度和运行速度。预计该传感器将加速热成像传感器在军用供应、智能手机和自动驾驶汽车行业的使用。”