西门子董事会主席博乐仁：没有一个国家或组织能凭一己之力实现数字化转型

　　数字化转型是所有市场乃至社会经济实现高质量和韧性发展的必由之路。

　　“和10多年前我在中国生活的时候相比，发生在这里的巨变让人惊叹。”西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁(Roland Busch)在今天举行的世界人工智能大会上感叹，中国经济和社会已经如此先进、繁荣，并如此具有韧性，成就世界瞩目。

　　博乐仁对中国将创新作为“十四五”规划的核心，并致力于推动数字化转型和可持续发展，尤其称赞。他表示，数字化转型是所有市场乃至社会经济实现高质量和韧性发展的必由之路。

　　这背后蕴含着巨大的潜力：以基础设施为例，在商业楼宇运营和维护方面，数字化技术可以帮助节省高达20%的投入;在交通领域：数字信号技术可以在不增加任何基础设施的前提下提升20%的运力;在工业领域，60%的生产制造任务可以自动化，这意味着能够实现更高的资源效率。

　　可以说，数字化正在推动产业变革，带来更高的生产力、质量和灵活性，以及可持续发展。而人工智能在这一变革中发挥着重要作用。而要在人工智能领域取得成功，博乐仁认为，需要三个先决条件：具备行业知识与经验，建立信任和网络信息安全保障，开展协作构建生态。

行业知识与经验指的是什么呢?

　　对工业应用而言，如果只是把数据提供给几位专家，让他们做人工智能分析，这是远远不够的。当然，每一位IT公司的人工智能专家都能发现数据库中可能存在的异常。但只有在对系统有着深入了解的情况下，比如理解电机的工作原理以及电机如何与水泵或阀门联动，才能开发出预测机器或系统宕机的智能算法。

　　这正是西门子在做的事。西门子拥有约1000位人工智能专家，他们利用所需的行业知识与经验，融合现实世界与数字世界，为客户创造价值。

　　博乐仁说，在汽车行业，人工智能已经成为提高生产力的决定性因素。在演讲中，他分享了汽车制造企业北京奔驰的故事。西门子帮助北京奔驰成功提升了其冲压车间的生产效率。在冲压工艺过程中，振动能够显示出机器的健康状况。然而，要人工监测并分析所有振动是不可能完成的任务。但是，基于传感器所生成的数以百万计的数据点，通过数据科学和人工智能技术，能够轻松追踪振动情况，结合西门子专家的行业知识，就可以做出预测。

　　博乐仁也强调，要取得这样的成果，需要深刻理解客户及其运营中所面临的挑战。此外，双方需要建立互信、共享数据。但即使有了最高程度的互信，数据仍有泄漏的风险，安全系统仍有被破防的可能。中国已经意识到这一议题的重要性，这与西门子不谋而合。

　　目前，西门子正在帮助挪威进行铁路基础设施的整体改造。挪威包含超过11000个信号机和300个联锁站的传统系统将被数字化系统取代，新系统仅有一个数字化联锁和一个数据中心。“西门子之所以能赢得这个项目，原因就在于能够提供更优的数据安全解决方案。”博乐仁说，保证网络信息安全是成功实现数字化转型和人工智能应用的必要前提。

　　“没有一个国家或组织能够凭一己之力实现数字化转型，或释放人工智能的全部潜能。”谈到协作时，博乐仁说，与各方伙伴的精诚合作比以往任何时候都更加重要。如果想要真正为客户提供帮助，那么也要倾听供应商的想法，以此构建一个开放的生态。

（来源：上观新闻）