很多人印象中，学校、学历、专业是大学生就业的主要影响因素。
但上世纪90年代，公派留学归来的博士，也会面临就业难的问题，这不得不让人意外。
科瑞技术创始人刘少明，就曾遭遇这样的意外。
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传奇经历
刘少明的经历堪称传奇。
小时候，刘少明跟着母亲，从南昌到江西宜春农村“插队”。因为父亲还在蹲“牛棚”，母亲身体不好，两个妹妹还小，11岁的刘少明什么都得干，甚至常常独自上山砍柴。
1973年，母亲被调到位于新建县的江西共产主义劳动大学(现为江西农业大学)当老师，刘少明也就相当于回城了，并在大学的附属中学读完高中。
1975年高中毕业后，按当时的政策，刘少明可以留城，但没有正式工作。刚开始让他去菜市场卖菜，但宁愿出力的刘少明，选择去学校附属的工厂当临时工。
“我的第一份工作是翻砂。当时做的铸件，内部满是黑砂，需要靠人工把铸件里的砂子捅出来，一天下来，鼻子里都是灰。”刘少明回忆说，“当时我还想过，这种又脏又累的工作，能不能交给机器?后来从事自动化事业，也和这段经历有关。”
不过当时因为干活踏实，刘少明很快就被“提拔”成了搬运工，搬水泥，搬钢材。因为工作认真，后来他又被调去当车工。
“车工算是有技术含量了，谁知道只干了3个月，赶上1978年恢复高考，命运就这样被改变了。”
刘少明顺利考上大学，被哈尔滨工业大学提前录取。一起被哈工大录取的7人里，还有现任湖南省委书记许达哲。
大四考研时，英语“超常发挥”的刘少明命运再次发生改变——意外获得珍贵的公派瑞士留学名额。而当时班里的留学名额只有2个。
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缘起Colibri
1983年，刘少明在瑞士洛桑联邦理工学院微技术研究所攻读博士学位。
研究所负责人、刘少明的博士导师Burckhardt教授，上世纪80年代初曾访问过中国，受中国人用筷子吃饭的启发，他萌生了做两指机器人的想法。这时候，他就把这个想法交给了刘少明。
1984年初，刘少明做出两个具有并联自由度结构的机器人几何模型，一个两指的，一个三指的。当时同事Clavel教授看到刘少明的三指机器人模型后，萌生了新想法，于是有了如今广泛用于食品和包装领域的Delta机器人。
刘少明的双指机器人采用了并联结构，尺寸很小且动作很快，可以做弹琴、取放和搬运小物料之类的动作，后来，刘少明又把两指运动用一个机械装置组合起来，成为拥有6个自由度的小机器人。
同事们为这个机器人取名为“Colibri”，这是法语中的“蜂鸟”。蜂鸟作为世界上最小的鸟，翅膀振动频率达到每秒50次以上，舔食花蜜时舌头伸缩的频率达到每秒20次，其精巧悬停和精准定位，非常好的体现了这台机器人小巧、灵活、精密、高速的特点。
“Colibri”一时成了明星，多次在瑞士洛桑、德国慕尼黑展出，上过电视，还在1989年瑞士科学&信息“SEYMOURCRAY”竞赛中得过奖。不少学生就是看到它以后，选择报考微技术专业，让微技术所逐渐扩大成了系。
“其实很多创新都是站在前人肩膀上做出来的。像中国人发明的筷子，让我的导师产生做双指机器人的想法，我后来又产生了做三指机器人的想法，Clavel教授又创新出实用的具有4自由度并联结构的Delta机器人。之后，世界其它地方的公司或研究所又在Delta基础上，创新出不同自由度和结构的Delta机器人。
“更重要的是，那时候我开始认真思考，如何用自动化技术改变工业制造。”刘少明说，“虽然当时做学术研究的出发点是几何结构创新，但因为瑞士钟表业发达，所以我当时就在考虑，如何能用微技术，也就是我们现在说的精密自动化技术，来提升制造效率。”
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博士求职
1990年博士毕业，在学校当了半年助教后，刘少明开始找工作，但没想到竟然会被瑞士联邦警察局以有移民倾向为由，拒签工作签证。
辗转一年多以后，深圳“人才智力引进办”到瑞士招聘，激发了刘少明回国工作的想法。
“我忽然想明白，自动化技术不一定要在工业水平较高的地方才能发挥作用，国内工业正在快速发展，应该更需要自动化技术。”
1992年，35岁的刘少明来到深圳，选择了位于深圳罗湖区的特力集团下属天特数控设备公司。这是特力集团和航天部共同投资的公司，刘少明入职成为一名软件开发工程师。
不曾想，3年后，由于效益不好，天特数控设备公司解散，刘少明被调到特力总部，从事项目调研、可行性分析工作。但一年后，特力集团实施人员分流，刘少明第一批被分流。
1996年，博士毕业6年后，刘少明在哈工大校友推荐下加入一家主营硬盘磁头装配的公司，39岁的他终于获得一份稳定的工作。
虽然就业过程几经波折，但刘少明认为自己还是很幸运的。
“世事难料，但是我相信，作为个人，只有踏踏实实做事，幸运才会光顾。”刘少明说，“在瑞士找工作时，觉得运气不好，可现在回过头看，其实是运气太好了。当时的同学虽然人在瑞士、美国、加拿大，但大都转行了，有的还失业了。而我不但能从事自己热爱的事业，而且还做出了一定成绩，比他们要好得太多。”
欲了解找到稳定工作的刘少明是如何在工作中发挥专业特长的，且听下回分解。
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