千丝万缕的超联世界
您有没有留意过自己家的网络连了多少台智能设备?某一天我专门数了一下，发现过去一年来，家里的网络竟然连了 50 台不同的设备，整整 50 台!
自动洒水装置、音响系统、照明、恒温器、汽车、扫地机器人、智能手表、安全门锁、警报器、门铃，还有相机。除了这些，还有我们都很熟悉的老面孔 — 智能电视、平板电脑、智能家居平台和手机。我承认，我为这些科技而着迷，不断变着法儿体验这些设备几乎已经成了我的一大爱好。
添加的设备越多，
对网络的依赖就越深
如果一切正常，这当然没问题，但一旦网络出了问题，那这一切就是噩梦。如果我们的家庭网络出现故障，甚至更糟的是被黑客入侵，后果就更不堪设想。而且在过去一年里，我一直在家办公，须臾离不开安全、可靠且一致的办公应用和协作工具。
我想说的是，家庭网络可能出现的隐患只是大型企业网络所面临威胁的一个缩影。随着数字化转型加剧，企业越来越多地采用云、物联网、大数据和移动技术，因此也会有越来越多分散化、多样化的应用、用户、事物和流程不断加入到企业网络之中。
我们一起来看看下面这些惊人的数据。根据我们 6 月对 190 个大型企业网络进行的遥测快照，每个网络都平均管理着 330 个应用和 10.6 万个客户端。其中越来越多的应用开始采用微服务架构，每一个都由相互关联的微服务构成，每个微服务都需要提供各自完整的应用体验。
从更广泛的角度来看这些趋势，到 2023 年，连接到 IP 网络的设备数量将是全球人口的三倍以上，其中约有一半的连接将是机器对机器(IoT)连接。如今，人们还面临另一个复杂因素，即云的采用和远程办公热潮渐起，大多数网络事务都是在传统企业网络之外发起或结束。因此，NetOps 团队也需要提高对所连接的公共网络的可视性和分析能力。
AI 的作用就是提升体验
显而易见的是，随着这一热潮和复杂性的加剧，如果没有人工智能的帮助，我们将无法维持现有的服务水平，在中断或危机时期尤其如此。
在我们最新的《2021 全球网络趋势报告：业务弹性专题研究》中，可以发现仅仅 7 月一个月，企业平均发生了 4400 个与无线相关的事件。想想看，如果要靠人工手动调查每个事件，找出它们的关联，然后进行补救。这会让网络运维团队不堪重负，使他们难以投身更有价值的活动，例如针对新的和现有的应用定义、激活和监控影响业务的策略。
根据 IDC 的研究，17% 的基础设施故障的修复时间是以天为单位，而非以小时为单位。在我们 2020 年的报告中，73% 的团队单是为了维持现状就会耗费一半以上的时间。鉴于当时的情况特殊，大部分 IT 主管都表示其网络团队的工作重心是多云环境、加速应用部署以及加强对网络、应用和数据的防护。
不是会不会的问题，
而是时间问题
如果您的网络还未面临复杂挑战，那也只是时间问题。与其坐等麻烦降临再疲于应付，不如提前投入资源，先行一步。面对这些一个月内出现的 4400 个事件，如果您网络中的 AI 可以将警报干扰项减少 99.4%，那会带来多么显著的改善?思科基于 AI 的分析已经帮助许多客户将这些堆积如山的事件大幅简化为少量可操作的问题。它可以缩短故障排除的时间，同时提供相应的工作流程，以便快速准确地补救这些问题。此外，由于每个网络的情况各异，因此基于 AI 的响应方案都是专门针对您的环境量身打造的。
作者：Prashanth Shenoy，思科企业网络与移动业务市场部副总裁
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