经过多年的发展，Amazon Web Services (AWS) 已经跻身为云计算领域的领导者;根据亚马逊公布的财报数字，AWS 在 2020 年第三季度达到年化收入 460 亿美元，同比增长 29%，相当于一年增长 100 亿美元。
这样的收入增长在全球 IT 市场增长萎缩的今天，非比寻常。就在不久前，来自 Gartner 的预测数据显示，2020 年全球 IT 支出预计将达到 3.6 万亿美元，相比 2019 年下降 5.4%;2021 年全球 IT 支出预计将达到 3.8 万亿美元，相比 2020 年增长 4%。
最近的 Gartner 调查数据同时表明，疫情导致当前在使用云服务的企业组织中，有近 70% 的企业组织计划增加云方面的支出。到 2021 年，全球最终用户在公有云服务上的支出将增长 18.4%，达到 3049 亿美元，高于 2020 年的 2575 亿美元。在即将到来的 2021 年，AWS 仍将继续保持优异成绩，为客户提供更加优质的云服务。
在今年的亚马逊 re:Invent 2020 上，关于云计算，AWS 的洞察还不止于此，AWS 作为全球云计算引领者，给整个业界及前沿行业都带来了众多惊喜。
1、云计算正在重塑整个 IT 产业
经过近 15 年的变迁，云计算已经从最初的新技术、新模式，成为企业在寻求数字化转型升级过程中的必由之路;当云计算成为一种必选项，那些构建在传统 IT 架构下的产品和技术也正在被重塑。
近两年，云原生凭借其敏捷、开放、标准化的特性，以及轻量化、松耦合、灵活的技术架构等特点，成为企业构建面向未来的应用架构的首选。伴随而来的则是微服务、容器等成为企业上云过程中关注的焦点。
但在企业全面上云的今天，需要“原生”的不仅有应用，更有计算、存储、网络、数据库等。早在 2016 年，AWS 就推出了一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库——Amazon Aurora。
如今，我们已经有超过十万客户选择在 Amazon Aurora 上运行他们的数据库工作负载，对于我们的客户而言，他们可享受与具有最高等级商业数据库的性能和可用性，却只需要花费过去十分之一的成本。目前，全球总共有超过 35 万多个数据库通过 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 迁移到 AWS。
云原生数据库还只是云计算发展到今天，对传统 IT 产业进行重塑过程中众多细分领域中的一个;在全球企业加速拥抱云计算的今天，需要重塑的还有传统的计算、存储等诸多领域。如今，为云而生的计算、为云而生的存储，已经成为主流云计算厂商在提供云服务之外发力的重点领域。
在云计算向下推动 IT 基础设施升级的同时，云服务本身也在不断进化。毕竟对于企业来说，由于业务对云服务的要求不同，企业不止有公有云的需求，同样也有私有云的需求。因此，早在 2016 年底，AWS 就与 VMware 达成合作，VMware 从此可以在 AWS 数据中心内为客户提供服务。
事实上，不论是云计算对应用、计算、存储、数据库等的重塑，还是云计算自身的变迁，早在数年前就已经开始;只不过，在 2020 年这个特殊的历史节点，这一变革的速度被大大加快：原本还只是市场趋势，如今已经成为企业客户的现实需求，AWS 将顺应时代发展及客户需求，加快变革进程。
2、AWS 加快推动云计算重塑
在云计算领域，AWS 之所以在业务上能够取得飞速发展，靠的是不断根据客户需求快速创新。2018 年，AWS 发布了 100+ 项重磅新服务，有十多万人次线上参会，2019 年有 172 项产品服务已上线。就在今年的 re:Invent 大会上，AWS 首席执行官 Andy Jassy 在 re:Invent 大会第一天的主题演讲上，就发布了33 项新服务。
AWS 最新的服务和功能主要集中在计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面，几乎涉及到云计算从 IaaS 到 PaaS 的各个领域。具体来说，这一次的升级有哪些侧重点呢?让我们从数据库、机器学习、无服务器、容器等几个最新最热的领域入手，探索 AWS 推动云计算领域创新的奥秘。
在数据库领域，随着越来越多的企业选择 Amazon Aurora，数据库迁移和管理的需求也日益迫切;为此，AWS 发布了新一代 Amazon Aurora Serverless v2，可以做到实时扩容，在不到 1 秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务;这样一来，开发者就不需要按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，相比之下可节省高达 90% 的成本。对此，AWS 大中华区产品部总经理顾凡表示，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2 整体推动了数据库服务的演进。
在机器学习领域，AWS 推出的机器学习服务 Amazon SageMaker 的新功能 Amazon SageMaker Data Wrangler，内置超过 300 种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换，从而提高机器学习数据准备的速度。
在容器和无服务器应用领域，AWS 首席云计算企业战略顾问张侠博士表示，容器和无服务器应用由非常小的代码段组成，每个代码段通常由不同的团队开发和运维，有独立的基础架构，需要对其更新和维护;但随着容器和无服务器应用的增加，更新和维护工作将变得日益复杂，拖慢应用开发速度。而开发工具 AWS Proton 的推出，提供了更细粒度的开发和部署管理工具，简化了容器和无服务器应用的开发和部署。
除此之外，在数据分析领域，AWS Glue 的新功能 AWS Glue Elastic Views 可以从多个不同数据源创建虚拟表，可以简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步，一举解决了困扰企业多年的数据孤岛问题。
事实上，数据库服务、数据分析服务、机器学习服务和开发工具，也被 Andy Jassy 认为是 AWS 全新推出的数十项创新云服务和功能中，能改变游戏规则的颠覆性服务。
3、用持续创新重塑自己、重塑未来
正如美国哈佛大学商学院创新理论大师克莱顿·克里斯滕森教授在其《创新者的两难》一书中所说：以现有企业心态与利益机制，确实很难突破破坏性创新所造成的两难困境，企业需要以体制外另起炉灶的方式来推动这种创新。
面对云计算浪潮，AWS 突破困境，不断提升与创新。不过，对于 AWS 来说，顺应客户需求，不断推动云计算服务和功能的迭代只是创新的一个层面。
在云服务本身，AWS 同样也在不断升级。比如，在混合云方面，AWS 始终认为，企业最终都将不再会有自己的数据中心;而所谓的混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的，本地数据中心是边缘节点的一种。
因此，面对企业的混合云需求，AWS 既不一味固执己见，也不完全顺应客户需求。而是先通过与 VMware 的合作，让客户能够在 AWS 使用同样的 VMware 软件和工具;再推出由 AWS 全托管的 Outposts，来承载那些客户必须驻留在本地的工作负载;最后再通过开通本地区域，实现客户应用的本地化部署。
而对于那些没有开通本地区域，无法进行本地化部署的区域，AWS 则推出了 Snow 系列设备，用于连续计算、数据存储和数据转送;或者通过 5G 网络边缘做本地部署，将移动应用的延迟降到 10 毫秒以内。这样一来，既满足了企业对混合云的应用需求，又确保了云服务的一致性，避免了新的云计算孤岛的产生。
从服务和功能创新，到混合云的重塑，AWS 一直将 re:Invent 这一关键词奉为圭臬。重塑之于 AWS，是通过高维思考，持续推动云计算的创新;之于企业客户，则是借助云计算的应用变革企业 IT，进而实现数字化转型。
正如顾凡所说，过去几年，中国的云计算发展非常快，云计算已经成为新常态;很多中国企业尤其关注数据分析、机器学习、微服务、无服务器、容器等高级功能，以及它们如何给业务带来帮助。也正因为如此，张侠博士也强调，尽管 AWS 一次性推出了数十种服务和功能，但不同的客户有不同的需求，因此这些新的功能对企业都非常有吸引力。
不过，在 Andy Jassy 看来，重塑的关键，部分与技术相关，但更重要的是企业文化，要建立重塑文化。具体体现在以下 8 个方面：
50 年前的《财富》500 强企业，如今只剩下 17% 还在榜单上;20 年前的《财富》500 强企业，如今也只有 50% 还在榜单上。由此可见，企业必须选择最好的重塑工具，打造企业的重塑文化，重塑自己，才能重塑未来。
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