报告解读：未来全球人工智能行业的四大趋势|竹间智能入选亿欧2020全球人工智能科技创新报告案例

　　2020年12月9-12日，亿欧EqualOcean 主办的 World Innovators Meet (WIM) 2020 世界创新者年会顺利举办，大会同期发布了WIA2020系列报告，其中备受关注的《2020全球人工智能科技创新TOP50》研究报告从人才、学术、投资、及市场规模四个方面研究全球与中国人工智能行业现状及发展，剖析中国人工智能应用的潜在机遇及挑战，报告中还指出未来全球人工智能行业的四大趋势。竹间作为自然语言技术优秀代表企业入选该榜单及报告案例。

全球人工智能四大趋势

以技术共享的方式推动技术迭代
　　人工智能处于高速发展阶段，技术快速迭代，企业研发新技术需要耗费大量的人力及时间成本， 变相减缓人工智能行业发展速度。因此，人工智能企业将会结成发展联盟，共享彼此的专利技术， 共同推进AI通用技术发展，缩短人工智能行业进入成熟期的时间。

持续挖掘多元场景应用
　　未来2-5年内，人工智能企业的核心目标是不断优化技术，拓宽应用场景，实现规模商业化，提升市场整体期望值。

趋向泛领域化，避免聚焦单一
　　结合人工智能共享化及拓场景化，2020年起人工智能企业呈现出泛行业趋势。据统计2020年超过80%的人工智能企业布局多个应用场景

人工智能企业将注重多元技术研发
　　全球人工智能企业多元技术研发将分为两种模式。

　　第一种是头部科技企业，会以内部孵化或收购的形式同时研发多种人工智能应用技术，完善其人工智能生态布局。以腾讯代表，通过内部孵化的形式，仅用两年的时间形成了庞大的人工智能生态网。

　　第二种是人工智能创新企业，通常以一项核心技术为主，以支撑其企业前期发展，然后扩展研发其他技术。例如，竹间智能是以自然语言处理技术为核心，延伸了计算机视觉、语音识别及知识工程等技术，以此推出六大产品平台，更好地快速落地赋能行业。

　　竹间智能:更懂情感的一站式人工智能解决方案提供商

　　作为中文自然语言处理技术的领航者， 竹间荣登全球人工智能科技创新TOP50，更是作为行业优秀案例入选该报告。

　　竹间智能在今年11月宣布完成2亿元人民币C轮融资，将自然语言处理应用到商业和生活的各个场景，开发出以自然语言处理为核心的对话交互、知识工程6大标准平台及产品，开创了全面的自然语言技术 (Natural Language Technologies，NLT)。通过标准化产品+定制化需求充分发挥竹间优势，极大缩减AI应用落地时间，复杂场景应用仅需一个月甚至两周即可上线，实现规模商业化，这也与全球人工智能行业发展趋势一致。300多家客户100%交付记录，及客户高度评价，是竹间商业模式成功最好的印证。未来竹间将继续将优势扩大，联合生态合作伙伴助力更多行业及企业完成智能化转型。