• IIANews微官网
    扫描二维码 进入微官网
    IIANews微信
    扫描二维码 关注微信
    移动客户端
  • English
IMS2024中国智能制造发展论坛线下报名

赢在边缘计算4.0 施耐德电气助力未来就绪

  2020年11月17日  

  进无止境的数字化发展浪潮与我们每个人、每个企业都紧密相关。

  2015年,中国一线城市的年轻人收起了钱包,率先用二维码取代了现金,电子支付的热潮席卷了全国,无现金社会正逐渐拉开序幕;2017年,无人收银的便利店出现在街头,挑战着诚信与规则的同时,也突破了传承千年的交易模式;2019年,福建省的一名外科医生利用5G网络操控50公里外一个偏远地区的机械臂成功切除了一只实验动物的肝脏,距离与空间的概念再一次被定义、被重塑;2020年,突如其来的疫情困住了人们的脚步,但从线下转移到线上的业务发展和经济发展的脚步却未曾停下……

  无论是电子支付、无人收银、远程医疗,还是在线教育、无人驾驶、智慧工厂等场景无一不昭示着数字化时代,比想象中来得更早。

  而对于大多数企业管理者而言,数字化的概念同样不陌生。近十年间,各行各业的企业都经历着数字化技术和产品对传统生产经营模式的冲击。人工智能、大数据、区块链、自动化等技术的日渐完善,让企业的生产效率和业务模式发生了翻天覆地的变化。从2012年颁布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》,到2017年的《智能制造发展规划(2016-2020年)》,以及《“十三五”国家信息化规划》,都昭示着我国数字化转型的决心和信心。

  据IDC预测,到2023年,中国由数字化产品和服务驱动的数字经济的占比将达到51.3%,数字化产品和服务将成为主流。而Gartner则预测,2025年超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。5G网络、物联网技术的发展将计算力从云端下沉到了边缘。

  如果说云计算和雾计算是数字化转型的敲门砖,那么边缘计算才是解决未来数字化难题的重要路径。很显然,许多企业管理者已经洞察到边缘计算的重要性,并着手开始布局边缘计算相关的基础设施和应用。美国容错技术有限公司首席技术官John Vicente近日在一篇文章中指出,边缘计算无疑已经成为了企业开启数字化之旅的必备技术。未来十年,率先迈入边缘4.0的企业将占得先机。

从1.0到4.0,边缘计算未来的进化之路

  为了直观展现边缘计算在数字化时代未来的发展方向以及所处的阶段,John Vicente类比于行业对无人驾驶的分级,提出了工业领域边缘计算的成熟度模型,将边缘计算的成熟度分为四个等级,从1.0的孤立的静态系统到4.0的无形的自适应、自管理系统。

  边缘计算 1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。数据显示,目前大多数企业还处于边缘计算 1.0阶段,这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。

  在2.0阶段,边缘计算开始采用开放的、软件定义的技术。软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取出各项功能,并使这些功能能够在软件中执行。这与服务器虚拟化背后的概念相一致,后者已经存在多年。最近,这一技术被应用于包括计算、存储、网络和安全等在内的各个领域。例如,借助软件定义网络(SDN)技术,企业能够从集中控制平台上修改包括路由表、配置和策略在内的各种属性,而不必逐一修改各交换机的属性,从而更轻松地管理网络。同样,软件定义的技术也促成了基于云技术的安全服务的实现,使企业无需自己拥有运行防火墙和入侵检测/防护系统等。

  到了边缘计算 3.0阶段, IT和OT将实现真正的融合,具备了一系列弹性和实时能力。如今,仍然有很多IT未触达的工业领域。例如,工厂需要机械控制系统来执行确定性行为,并保障安全性。这些控制系统诞生于操作技术领域,而不是信息技术产业。

  随着数据中心应用的技术开始转移到工业边缘,这一情况开始发生变化。预计到2025年左右,虚拟化这样的概念将应用于工业领域,在安全防范、控制系统和其他传统运营功能方面实现机器级别的实时功能。工业领域将采用云和企业数据中心功能(如弹性和容错功能),而这些功能长期以来一直是IT领域的特征。实际上,工业领域正在将物理工业世界融合成开放的、软件定义的模型,这是IT世界多年来的趋势。

  落实边缘计算 3.0的功能是成功迈向边缘计算 4.0转变的必要条件。在边缘计算 4.0阶段,IT和OT基础设施和运营将与人工智能(AI)相融合,一个自管理、自愈和自动化的工业领域即将诞生。一旦机器出现问题,AI系统就能进行诊断并进行修复——无需人工干预。

  也许再过十年,我们才会看到这一愿景的实现,但边缘的数字转型之旅已经开始。我们无法直接从1.0直接跨越到3.0,必须构建每个阶段所需要的能力才能一个阶段一个阶段地迈进。但最终的结果是实现转型,创造一个现代化、灵活、高效和韧性的工业世界。因此,一个高可靠、高弹性的集成的边缘IT系统是确保实现IT与OT融合的根本保障,它不仅可以克服工业场景复杂恶劣的环境,而且可以克服缺乏现场IT人员和站点众多等挑战。

一站式解决方案 构建面向未来的边缘计算基础设施

  作为全球能源管理与自动化领域数字化转型专家,施耐德电气在云计算数据中心和边缘计算数据中心领域,拥有业界最为全面的标准化、模块化和智能化的解决方案和产品线。在边缘计算应用的各个行业领域,施耐德电气都积累了丰富的业务实践和经验,可以为各行各业的客户在不同场景中所面临的边缘挑战提供完整的一站式解决方案。

  以今年推出的胶囊数据中心为例,这是施耐德电气联合华胜天成科技股份有限公司旗下的华胜锐盈科技,针对边缘计算场景,为各行各业的客户提供一体化设计、一站式部署、一键式管理的边缘计算数据中心解决方案。胶囊数据中心中囊括了施耐德电气新一代IMDC智能微型数据中心和华胜锐盈科技HyperX私有云。同时包含制冷模块、供配电模块,以及网络、监控、环境等在内的物理基础设施单元与数字化服务创新技术,可以为企业提供高度一体化的数据中心基础设施。适用于零售、医疗、金融、教育等行业的各类边缘计算场景,以及包括石油天然气在内的工业场景和电信行业,是一款面向边缘计算场景的,IT与OT融合的新典范。

  而为边缘计算和中小数据中心等不同应用环境量身打造的施耐德电气EcoStruxure IT Expert(ITE)——IT基础设施数字化云平台,则汇聚了云技术、移动技术、AI技术、物联网技术、机器学习技术等于一身,通过对完整的IT基础设施如供配电、制冷、环境等关键数据进行采集、存储、分析和云端可视化,真正实现对各行各业用户IT基础设施业务和设备管理的支撑。

  一体化的IT基础设施加上成熟可靠的管理运维软件,正是施耐德电气为未来边缘4.0时代而准备的制胜法宝。不仅可以轻松部署或者边成长边部署,更可以远程管理和进行预测性维护,让边缘设备能够实现自我管理、自我修复等功能,彻底解决专业IT人员短缺等问题。

  2020年即将结束并终将被载入史册,数字化转型的步伐在这一年被催化并爆发,而在接下来的征途中要想走得远、行得稳,积极应对和解决边缘计算的挑战是根本基础。施耐德电气也将基于自身在边缘计算领域的前瞻洞察、创新技术和实践经验,为客户数字化转型之路构建可靠基石和源源不断的动力!

最新视频
为自动化未来而生:魏德米勒SNAP IN鼠笼式联接技术   
“EurekaCloud”自动仿真数控程序   
魏德米勒30周年
剑维软件-重构传统人机界面(HMI)
《边缘计算助推IT/OT融合,加速共享数字计划》白皮书
施耐德电气:中压配电和电网自动化
大族机器人
专题报道
第三届EESA储能展
第三届EESA储能展为加快适应储能规模化发展的步伐,促进储能行业进一步良性发展,共促新能源产业的融合,第三届EESA储能展将于2024年9月2-4日在国家会展中心(上海)举办。
企业通讯
图尔克智能数据解决方案
图尔克智能数据解决方案

资源保护、可持续发展和工业数字化转型是机器和设备制造商以及像图尔克这样的自动化专家和解决方案提供商同样关注的三大趋势。在

魏德米勒开放式自动化平台u-OS
魏德米勒开放式自动化平台u-OS

作为工业物联网领域的重要供应商,魏德米勒持续为客户提供专业的数字化解决方案,产品广泛应用于各种行业,满足工业环境下的各种

在线会议
热门标签

社区

ABB 菲尼克斯电气 威图 三菱电机社区 西门子社区 罗克韦尔自动化社区 恩德斯豪斯自动化
施耐德电气 图尔克 伊玛 欧姆龙 巴鲁夫 魏德米勒 唯恩电气
西克 堡盟 ifm 纳博特斯克 万可 凯本隆 山洋电气
施迈赛 皮尔磁 菲力尔 浩亭 劳易测 伦茨 英威腾
海格电气 威琅电气 VEGA 康耐视 item 仙工智能 KUKA
ODU 雄克社区 天机机器人 倍福 MiR 海康机器人 优傲机器人
SRT软体机器人 灵动科技 科尔摩根 快仓智能 ATI 艾利特机器人 安歌科技
大族机器人 奥托尼克斯 研祥金码 雷尼绍 Nidec CT FDT 威强电
霍尼韦尔 迦智科技 Basler社区 史陶比尔连接器 湾测 节卡机器人 研祥智能
Baidu
map