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智慧物流已成旷视增长新引擎 未来物流行业将面对三大命题

  2020年10月20日  

  近日,旷视科技发布智慧物流业务的定位和战略布局, 并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的新进展。

  旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示,“供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域“。

  旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才,旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉接受媒体采访,解读了旷视科技的物流战略。

  AI帮助物流行业进行数智化升级 旷视将聚焦三大战略方向

  旷视的定位是人工智能产品和解决方案公司,深度学习是核心竞争力。经过9年的发展,现已形成“1+3”的战略结构,“1”是指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元为核心的技术能力,“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域。

  据悉,以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的,也是增速最快的一个。

  唐文斌认为,物流行业与AI正在经历双向选择的过程,旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命。传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间,众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠,AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。

  他表示,物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。未来物流行业将面对三大命题:一是如何制定高可靠规划,保证合理稳定的方案规划设计;二是如何精准控制,精确准时的控制设备协同作业;三是如何打造高效能装备,保障高效安全的储存、拣选及配送。

  物流行业问题的答案指向AI,旷视是一家AI公司,底层AI算法是旷视进入物流行业的核心竞争力。徐庆才认为,AI+是智慧物流发展的新引擎,其终极目标是为行业用户降本增效,提升用户体验。而在这一过程中,旷视将重点聚焦三大战略方向——AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。

  物流机器人行业将面临洗牌 3、5年后迎来高峰期

  “旷视想把AI软件算法的优势和硬件结合起来,实现软硬一体化的目标,所以就开始做了物流。未来AI落地的空间还是比较大的,物流只是其中的一个行业。”

  据王宏玉介绍,两年前,旷视科技宣布收购艾瑞思机器人,进军智能机器人业务时,就坚定了做软硬一体化的决心。

  早期物流的发展只是为了存储和输送,现在物流的发展是与业务结合很紧密的,比如说电商从订单就开始就和物流整个系统结合在一起。AI的进入,可以通过智能仓储、智慧物流把整个生产尤其是离散制造有机结合起来,发挥最大的效果。

  其中在硬件层面,王宏玉表示,移动机器人有两个智能板块,一个是单体的智能、一个是群体的智能。单体智能是指智慧的层面,群体智能是指系统的层面,河图的发布也是为了解决群体智能。软硬一体是旷视逐渐总结出来的经验,下一步就把软硬一体作为旷视供应链板块发展的一个战略。

  徐庆才也表示,在机器人落地连接上,如果面对连接5台、6台机器人,面向工业纯搬运,基本上机器人公司都能做到。而要连接千台以上,难度就很大了,很少有公司可以做到。“这就是连接这么多机器人真正的难点。里面需要有真正底层的人工智能框架,这种公司其实非常稀少,在物流行业里也就是旷视现在在做。”

  王宏玉分析物流机器人行业时表示,传统企业方面,最早有大概3、5家的公司在做。从2010年亚马逊收购KIVA以后,整个物流机器人的行业兴盛起来,资本不断地投入。随着行业技术的快速发展,引导需求上升,对整个行业来说这是好事。

  但接下来物流机器人行业可能会出现一定的洗牌,“发展到一定程度的时候,有些公司做着做着订单比较少了,或者投资人投到一定的程度就不投了,整个行业就会面临洗牌。现在整个联盟涉及到零部件和整机有300多家,其中做整机大概有80多家,但去年整个移动机器人的产业只有61.75亿,市场容量没有那么大,看着比较热闹。但未来的需求正在不断地增长,前年40个亿,去年就是61亿,增长50%左右,这还是比较快的。”

  王宏玉预测,未来3、5年会有一个高峰期。物流机器人行业还会发展,资本也起了很大的作用,整个的市场需求也是旺盛的。“所以旷视在这方面的投入也很大。我们也希望被AI赋能的产品除了供应国内的客户,未来海外也是我们一个很大的市场。”

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