作者：吉燕勇
IBM 中国开发中心总经理
“在 IBM 中国开发中心，我和同事们每天最主要的工作都是围绕 IBM 混合云平台所展开的——这是一个集 IBM 整个公司之力和集整个 IT 堆栈的生态之力所打造的平台，它将会决定企业下一步数字化转型的难易与成败。”
混合多云的环境(复杂且难管)≠混合多云的平台战略(简化且智能)
混合云是 IT 领域的重大转变，它改变了 IT 的基本行为和假设，让所有组织、所有客户都要重新去思考如何创建和交付价值，包括工作、竞争和交易。
今天，主动或被动，企业已经处在混合多云的 IT 环境当中。为了应对市场变化和数字经济带来的各项挑战，多数企业都在以自己的方式进行数字化：从公有云、私有云、本地到边缘，采用多个厂商的产品来部署企业的应用、管理数据。IBM 商业价值研究院(IBV)的调研显示，企业的 IT 环境变得越来越复杂，一个公司平均采用 5个不同的云，在中国这个数字更惊人，企业平均采用 9.5个云，预计三年后会增加到 12.5个。在第一阶段的数字化转型当中投入这么多，那么企业上云用数的成效到底如何呢?IBV 的报告显示，今天只有 20% 的企业应用上了云，还有 80% 的核心业务没有上;只有 15% 的企业真正把自己的数据用起来。今天，企业越来越真切地感受到匆忙决策和缺乏恰当统一的混合多云战略所带来的挑战，包括重复投资、数据孤岛等，异构的 IT 环境变得越来越复杂难管。
而 IBM 所倡导和推动的混合多云平台战略是基于企业的业务战略，与企业的数据、智能、移动和安全等战略保持一致的系统战略;由一个统一的技术平台来支撑，能够把 IBM 企业就绪的 AI 能力和混合云的敏捷性，贯穿到企业运营和管理的各个方面;从现代化、预测结果、自动化和安全这四个维度，帮助企业实现智能化运营与融合，弹性应对所有变化，并且能灵活地不被锁定地选择市场上最合适的产品和服务来提升成本效益和生产力。在这个统一的技术平台的支撑下，企业未来的 IT 架构是一个更加简化、敏捷和智能的架构。
IBM 认为，企业身处混合多云环境，并不等于拥有了混合云平台战略。企业需要采取统一的混合多云平台战略，才有可能展开下一阶段意义深远、更具价值的“上云用数智”之旅。
企业数字化转型成功三要素
在现实中，企业的数字化转型之路并非坦途，多数企业都受到了层层叠叠的体系化的阻碍。根据 Everest Group 的一项研究，73% 的公司在数字化转型中失败。他们失败的原因通常包括有限的战略选择及技术能力、对安全问题和风险的担忧、数字化不成熟、信息过载、僵化的基础设施、孤立的组织、糟糕的客户体验以及滞后的企业生产能力等等原因。97% 的组织表示达到高水平的敏捷性和智能性是成功的关键，但是 75% 的企业表示，他们最大阻碍是对现有 IT 架构实现现代化。
在数字化改造中苦苦挣扎的企业需要一个值得信赖的技术伙伴来帮助它们完成这段旅程。根据 IBM 多年来帮助客户进行数字化转型的经验，我们看到，企业要成功转型，打造更智能、反应更迅速的业务，有三件事情是必须要做的：
第一
IT 必须去中心化(分布式)，是开放和安全的。由于大多数企业都处在一个高度分散的 IT 环境中，该环境由多个云供应商、传统的本地投资以及来自多个供应商提供的多个中间件和应用技术组成，限制了他们吸引客户、响应变化、成本优化和大规模创新的能力。企业需要采用更加开放的混合云方法，统一和简化他们从数据中心到边缘的基础设施，创建一个分布式的但高度安全的 IT 基础设施，既不能被某种架构绑定，又需要具备开源能力，让架构更加现代化，同时更具有成本效益。
第二
自动化是必由之路，包括业务流程、IT 系统和人三个层面的自动化。据麦肯锡和 WorkMarket 估计，企业每年在低价值工作上要花费超过 1200亿小时;此外，所有的企业都专注于客户满意度，认识到提供个性化和无间断响应性体验的重要性。因此，领先企业需要加大投入实现端到端的智能自动化，以赋能更高价值的工作、更高的生产率和独一无二的体验，这些都将为业务带来高质量的回报。
第三
企业需要将人工智能的点状尝试变为规模化应用。目前企业中 90% 的数据没有被分析，这阻碍了企业的决策制定和数字化转型。如今，10家企业中有 9家正在加大投资力度，打造数据驱动的文化，加快人工智能的进程，以最大限度地获取数据的价值。而 IBM 所专注的人工智能是 AI for Business(企业就绪的 AI)，就是为了解决人工智能在企业里规模化应用的问题。
总的来说，企业需要把 IT 去中心化、自动化、规模化应用 AI 这三件事情做好，把释放人工智能的潜力和混合云的敏捷性当作数字化重塑计划的首要任务，才能克服数字化过程中的困扰，成功转型成为智慧企业。
IBM 混合云软件方法论：四个维度、三个优势、一个关键点
IBM 最新发布的混合云软件战略，就是要在软件层面解决关系到企业下一阶段数字化转型成败的三大问题。我们从四个维度帮助企业变得更加智慧：
第一
现代化，包括如何解决 IT 现代化问题，如何加速从公有云到私有云再到边缘计算的整个异构环境的统一管理;
第二
预测结果，也就是帮助企业将人工智能应用到企业业务中去。对此，IBM 有一个非常好的方法叫做 AI 阶梯。这种整合方式可以帮助企业没有遗漏地收集到所有数据，通过分析数据为企业提供可快速扩展的洞察力，帮助企业实现更高的商业价值;
第三
自动化，把自动化穿到业务流程、IT、人员三个层面，帮助企业分辨出当前需要自动化的业务内容，生成相应的解决方案，然后帮助企业更好地进行决策和行动;
第四
安全，将安全策略和企业战略相匹配，使两者达成一致。
IBM 从这四个层面打造了完整的混合云软件组合，支撑开放安全的混合云平台，而在这四个层面中，AI 都作为一种服务能力嵌入其中，实现无处不在的 AI for Business。IBM 企业级的 AI 具有以下三个优势：
第一
在语言层面，IBM 的优势在于对自然语言的充分理解和处理，我们从对 Project Debater (人工智能辩手)的长期研究中所获得的、经过商业化应用的自然语言处理能力，这种能力可以理解和处理存在于企业各个环境里面以各种形态存在的数据，包括存在于文档或者语音之中的数据;
第二
在自动化层面，要注意人工智能本身也需要自动化。只有在处理数据、训练、运行、管理等各个层面都要实现自动化，才能加速人工智能的采用，实现生产率和结果质量的飞跃。我们之所以特别强调 AIOps，因为现在 IT 的运维里面非常需要 AIOps，需要加强用自动化解决业务问题的能力;
第三
在信任层面，只有将人工智能应用透明化后，使人们能够了解测量和验证过程，其结果才能够被信任。
最后一个关键点：IBM 企业就绪的 AI 可以“随处运行”——只有将人工智能融合到混合云平台当中，才可以实行 AI 在任何地方的部署、运行和集成。
什么样的混合云才可能实现 2.5倍的价值飞跃?
麦肯锡的客户调研数据显示，企业采用混合多云平台技术和运营模式所创造的商业价值，是采用单一公有云平台、单一云供应商方法的 2.5倍。这个价值飞跃从哪儿来?我们认为 IBM 混合云平台和开放生态所带来的规模化创新可以加速企业的业务发展，实现更多企业核心业务应用的现代化和迁移上云，优化架构的成本效益和生产力，通过智能化运营可以消除重复流程、增强网络安全、降低监管风险。事实上，规模越大，平台方法的价值优势就越显著。
要实现 2.5倍的价值提升，我们首先需要明确混合云的概念。目前，企业 80% 的还未上云的关键工作负载有可能需要迁往公有云，也有可能迁移至私有云，还有可能需要迁往边缘计算设备之上，甚至有可能由于合规要求，只能留在企业的数据中心。因此，企业特别希望在公有云、私有云、传统 IT 设备等异构环境中，能够具备智能、敏捷与灵活性，能够持续进行规模化创新的能力。
什么样的混合云架构可以提供这种能力呢?我认为，简单地去连接几朵云并不是混合云平台，混合云平台首先要在不同的异构里能够互通互联，进行数据分享，而数据分享的前提是高效的数据安全保护措施。在这些条件都能够达成后，还需要为企业提供一个运维管理平台。只有这样的混合多云平台才可以支持 80% 的关键工作负载，解锁 AI 能力，满足安全和自动化要求，做到随处运行，整合所有，最终帮助客户实现 2.5倍的商业价值飞跃。
IBM 的混合云平台：三层构架打造智慧企业
IBM 的混合云软件是非常独特的，不仅可以提供上述各种能力，还可以为我们的客户带来跨时代的价值飞跃。Forrester 最近发布的一份关于 Cloud Paks 的总体影响研究报告显示，IBM 独有的三层框架交付方式，可以以一半的运行成本带来三倍加强的能力。为客户提供跨多种场景的从互联互通，到覆盖数据、安全、管理的一致化无缝体验。在 IBM 的三层架构中：
01
底层是借助红帽 OpenShift 打造的混合云平台和生态系统，让软件可以作为敏捷的云原生服务随处运行在任何云上。OpenShift 在今天无时不在地被采用，是混合云里的通用语言。我们以 OpenShift 为核心并进行了大力扩充，把它从一个产品扩充为能够把所有的用户、供应商、投资伙伴整合到一起的生态系统。然后把我们的 System、主机、LinuxONE、OpenPOWER 系统等都放到上面，把 IBM 的系统全部打通。
02
中间层是 Cloud Paks，通过无缝集成相关能力来统一和简化软件体验。而 IBM 最领先的人工智能、安全、多云管理等能力也都融入其中。
03
最上层是软件和 AI 应用，针对特定用例或角色，以 Cloud Paks 或独立云软件的形式交付。IBM 的 Maximo、Sterling、Weather、IBM Watson Health 等产品和 AI 能力也都包括在内。
我们最新的架构中还会有一些新的集成，比如大规模现代化，将单一产品扩展成整个平台服务，把所有产品变成服务方式整合在平台上。增强服务属性，将购买软件版权扩充为订阅服务模式，用户使用场景的一致性会得到非常好的加强。
IBM 混合云软件从 OpenShift 到 Cloud Paks 上面的应用，可以提供智能的工作流和体验，安全地在任何地方运行并集成，将包括客户关怀和创新、人才生命周期、财务管理和计划等风险和合规的很多产品，打造成基于混合云平台、基于 Cloud Paks 的整体发布。这样就能实现跨场景的无缝体验，成为打造更加智慧企业不可或缺的关键。
写在最后
IBM 的混合多云平台可以为客户提供与众不同的价值，解决的是企业最关键、最难解决的问题。IBM 所提供的模块化服务不仅可以支持 80% 关键业务工作负载安全上云，我们还解锁了 AI 无处不在的服务能力。再加上红帽 OpenShift 的能力，可以实现基础设施成本效益最大化，架构简化，以及战略可选不被锁定几个优势。把企业就绪的 AI 能力和混合云的敏捷性贯穿到现代化、可预测、自动化和安全四个维度中去，帮助企业实现智能化的运行和融合，能够弹性地应对所有变化，并且能够灵活地、不被锁定地优化生产力，提高生产效率。
今天，在 IBM 中国开发中心，我和同事们每天最主要的工作都是围绕 IBM 混合云平台所展开的——这是一个集 IBM 整个公司之力和集整个 IT 堆栈的生态之力所打造的平台，它将会决定企业下一步数字化转型的难易与成败。我们的工作，任重而道远!
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