新一轮人工智能的发展正在算法和算力的共同迭代中，深刻改变着百业运行。
在今天开幕的2020世界人工智能大会上，依图科技创始人、CEO朱珑博士受邀出席产业发展论坛全体大会，分享AI发展洞见。
朱珑博士认为，随着芯片算力万倍增长，算法水平百万倍增长，模型参数万倍增长，训练算力万倍增长，AI基础设施的革命将带来机器文明的AI新时代。
热情修习“智能密度”的课代表小明已经给大家划好了重点，以下是本次演讲的核心干货：
视觉技术让人类看见极致的世界
整个人类文明在可见的物理世界处于什么位置？
从非常小的世界到非常远的世界的变迁，视觉技术让人类看见：从最短的宇宙大爆炸普朗克时间，到婴儿心跳的1秒钟，到城市历史的百年、千年，再到遥远的5亿年前的宇宙世界。即使是手压书架瞬间的细微物理变化，也可以被机器放大100倍来观测。
以人类此时此刻为中心，来看过去30年信息时代的历史会有另一番收获，也能对智能时代如何变迁产生更深的理解。
基础设施变革
推动人类社会进入机器文明
从几万年前的原始文明到今天的智能文明，人类文明每个发展阶段向前跃迁，都依赖基础设施的发展，重要基础设施的变革推动着文明的变迁。
原始文明，基础设施是石器、弓箭、火、陶器等；农业文明的基础设施是铁器、文字、轮子、道路等；工业文明的基础设施是蒸汽机、电、内燃机等；信息文明的基础设施是半导体芯片、互联网、基因编码等；机器文明的基础设施则是数据、算法、储存、算力、传输。
离我们最近的信息文明历时30年发展，在这30年间，计算能力提升了百万倍，存储能力提升了百万倍，传输速度也提升了百万倍。
机器文明的起点时间很难确切定义，但可以从现在回溯过去5年的变革，来思考人类面临的机会和挑战。
算法算力万倍增长
随着芯片算力万倍增长，算法水平百万倍增长，模型参数万倍增长，训练算力万倍增长，AI基础设施的革命将带来机器文明的AI新时代。芯片算力方面，传统摩尔定律下的算力发展速度是每隔18-24个月翻一番，而在人工智能算力的超摩尔时代，单个GPU的算力就比传统CPU提升了1千倍。算法水平方面，机器的视觉识别能力在2015年超过了人类，如今机器跟五年前的自己相比，能力又提高了100万倍。
同时，模型算法参数也增加了1万倍，相当于人的大脑神经元数量增加1万倍。训练算力也以万倍增长。AI进入了新的算力霸权时代，要用千倍万倍的算力才能学习出世界最好的算法。
未来十年
低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁
随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积，人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破，有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。
在“看”的方面，以智能医学领域为例， AI目前可以通过阅片来得到医学属性、特征等信息、辅助医生诊断，依图在疫情期间研发的业界首款新冠肺炎智能评价系统就是如此。
未来，AI还要通过进一步发展知识图谱等技术，通过关联千万节点之间的关系，走向高阶认知智能。
未来十年，将是AI算力的超摩尔时代
未来十年，AI的超摩尔时代会带来什么？一个城市的海量计算需求在巴掌大小的芯片上就能实现。
一方面，芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破；另一方面，通过将人工智能算法和算力耦合设计，智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束，从而带来性价比更高的智能算力，让算力无处不在。
在此基础上，我们可以打开更多城市管理场景，解锁更多精细治理应用，让机器文明更加快速到来。
几年前人们对人工智能也许还是将信将疑，如今的认知已然发生深刻变化。
在新一轮的人工智能发展中，依图将不断追求极致，通过算力和算法合力迭代，推动AI新时代再进阶。
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