2020第四届春季日本东京AI人工智能展览会(AI Expo Tokyo 2020)

　　2020年4月1-3日，第四届春季日本东京AI人工智能展览会或博览会(AI Expo Tokyo 2020)将于东京有明国际会展中心举办。

　　该展主办方为日本励展，是汇聚人工智能相关研究、应用、设备和服务的专业性贸易展览会，在全球中也是数一数二的人工智能展会，已成功举办三届!受到日本人工智能学会的大力支持。2020年AI Expo展会预计将集结来自全球各地超过300家展商及65,000位观众。展会现场将同期举行高质量的人工智能专家论坛，将有超过20位该领域专家及14,000位观众到现场学习交流。

　　从日本AI人工智能展官方授权的中国区组团单位——新天会展机构李晟辰经理处得知: 华为、商汤、GHELIA、SOPPRA、GRID、CROSSCOMPASS、ALT、METS都已确认2020年参展，并均扩大了展位面积。来自美国硅谷、西班牙、新加坡、台湾地区等海外客商也纷纷定下心仪的展位，确定下届参展，企业重复参展率高达93%。

上届展会回顾

　　第三届日本人工智能展暨峰会于2019年4月3-5日在日本有明国际展览中心成功举办，共有233家参展企业，总展位数592个(比2018年增加169个展位)，参展企业的返展率高达93%!展会三天迎来了48739名(比2018年增加2416人)买家与观众48,739位专业观众，24,620位研讨会听众，以及388位海内外媒体报道者!他们来自媒体、广告、IT/通讯安全、安防、汽车、运输、金融、制造、能源、教育、医疗/制药、农业等行业。

　　展会现场展示了AI技术在多个行业领域的应用。Honda汽车展示了AI在智能停车驾驶上的新运用，三井住友银行展示了AI在柜台/银行内部计算的运用。日本三大电信商有两家(KDDI和NTT)参展。国际展商来自中国、美国、瑞士、西班牙、新加坡、越南、台湾等国家和地区。

商谈对接系统

　　上届日本人工智能展推出了在线商谈对接系统，展商和观众可以在线上搜索感兴趣的买家/展商，并发出商谈邀约，极大地提高了效率。商谈对接系统的导入，使得AI EXPO TOKYO在当前众多的人工智能展中脱颖而出。上届展会中商谈对接系统的登记观众多达1,960位，他们希望与展商探讨如何借助人工智能来解决或缓解当前存在的企业问题，展会期间利用商谈对接系统达成的商谈总计有1,011 场。

同期举办人工智能峰会

　　上届展会中，同期举办的人工智能峰会，邀请了全球有影响力的15位人工智能领域的专家/企业负责人莅临做了精彩演讲。会议主题涵盖内容广泛，会场座无虚席，总计接待了24,620 位听众聆听前沿的人工智能信息和动向。

日本AI市场简介

　　全球AI市场年平均增长率达63.5%，2030年日本AI商业市场规模将达到大约200亿美元，市场规模不断扩大。2017年日本政府发布《下一代人工智能战略》，现日本正在从“工业4.0”向“社会5.0”转型。

　　世界知识产权组织今年1月发布了份人工智能的报告称：美国和日本在1950至2016年间占据人工智能领域的主导地位。

　　日本将面临人口减少趋势，因人手短缺而倒闭的企业数将不断增长，因此亟需通过AI等技术来提高工作效率。

　　近年来，中国企业逐渐进入日本市场，今后在各个领域都会大有作为。日本与中国所面临的的课题多有相似之处，其中的部分问题可以由中日两国企业联手解决。

　　日本2020年奥运会想举办一场智能奥运，这将给日本市场带来巨大的商机。

　　日本是机器人自动化程度水平达到数一数二的国。制造商在与美、中、韩、德等国的机器人产业竞争的同时也会进行合作。奥运会期间，全世界的机器人都会蜂拥而至。“机器人村”位于东京台场附近，也将成为奥运村。

　　2020年，会有更多机器人在这里服务人类。日本预计在奥运会期间，每天约有92万外国人涌入东京，机器人可以帮助他们进行语言翻译、导航或是叫车，当然，自动驾驶汽车一出现，运输载体本身也有可能是机器人。

　　日本农业的秘诀“智能农业”，利用机器人技术，活用ICT(信息与通信技术)，实现省力、高品质生产的农业方式。这种方式日本政府早在21世纪初开始了布局。通过智能农业，日本将农业技术进行科学分析，将经验转化为数据，使人一目了然，让更多的人简单地培育出不逊于农业达人的农产品。

展出范围：

AI基础技术与硬件：

　　深度学习

　　机器学习

　　自然语言处理(NLP)

　　大数据

　　人工神经网络

　　AI硬件产品

AI应用软件及服务：

　　图像识别

　　语音识别

　　AI机器人

　　预测性维护

　　咨询服务

　　内容/艺术创作

　　聊天机器人

营销

　　1. 智能机器人：传感型机器人、家居服务机器人、交互型机器人、自主型机器人、教育机器人、娱乐机器人、水下机器人、军工安防机器人、医用机器人、环保清洗机器人、仿生机器人等。

　　2. 模式识别：指纹识别、人像识别、文字识别、遥感图像识别、智能语言识别、物体识别、虹膜识别、车牌识别、驻波识别、语音识别、2D识别、3D识别、多维识别等。

　　3. 智能控制：智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器、混合/集成智能控制系统、分级递阶控制系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统等。

　　4.自动规划：自动程序设计、遗传编程、智能信息检索、全文信息检索系统、自动文摘系统、机器视觉、机器人学、机器感知等。

　　5.知识工程：智能搜索引擎、计算机视觉、图像处理、机器翻译、自然语言理解、数据挖掘、知识发现、知识表示、知识处理系统等。

日本AI人工智能展的展位图：

标签： AI 我要反馈