从大数据、云计算、人工智能，到区块链、边缘计算、物联网……计算为每一项新技术的诞生打下了良好的基石;从信息化、数字化，再到智能化，计算为每一次产业变革赋予了核心动能。从计算到智能计算，计算的重要性已经无需多言，如果说人工智能正在引领人类史上的第四次工业革命，那智能计算就是这次革命的引擎。站在当下的时间窗口，智能计算应该具备怎样的内涵，才能满足社会智能转型需求?让我们带着对智能计算的全面思考与部署这一问题，一起来看看华为是如何解答的。
近日，华为技术有限公司中国智能计算业务部副总裁张英梗接受了记者的访问，他表示：“华为在中国区加大对智能计算业务的培育与发展，致力于提供全栈全场景AI计算平台，打造万物互联的智能计算世界，从而对整个市场趋势进行严格把控，满足企业在计算、数字化转型以及智能化的应用场景，构建AI生态环境。”
华为技术有限公司中国智能计算业务部副总裁张英梗
行业智能化面临的四大挑战
去年，华为发布了两款AI芯片：华为昇腾910和昇腾310。昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。华为人工智能芯片的问世，激发了国内对AI芯片产业前景的憧憬及发展。张英梗表示，华为人工智能芯片已经在手机、安防、零售、能源、金融和自动驾驶等领域打开了应用空间。“目前，华为实现了人工智能芯片的快速部署与发展，已经面向客户及合作伙伴推出了一些成熟的解决方案。”张英梗透露道。
从芯片，到算法，再到平台应用，华为将全面把控人工智能的普及进度，可谓任重道远。如今AI在互联网和公共安全等少数行业得到应用，2018年AI企业渗透率不到4%，针对实现智能世界所面临的挑战，张英梗发表了自己的看法。他表示：“当前首要问题是计算力需求飙升，供需矛盾日益突出，算力资源稀缺且昂贵。第二，AI人才较为稀缺，趋势的发展远大于人才的供应;第三，AI与场景应用之间缺乏联动性及适配性;第四，边缘计算犹如孤岛，与数据中心相互隔离，数据框架不统一，网络联接无法支持大量数据同步。“针对上述挑战，华为中国智能计算业务通过“技术全栈+产品开发+场景覆盖+生态合作+行业使能”的全栈全场景智能计算新框架，为大家提供用得起、用得好、用的放心的‘普惠AI’。”张英梗说道。
随着人工智能、虚拟现实等全新技术的兴起，现有的技术将无法满足数字世界的发展，整个行业都需要不断地突破和创新。华为凭借在计算领域16年的积累，以及在加速部件和系统架构上的创新，针对面向企业不同阶段的业务形态提出智能服务器(面向传统企业)、混合云(面向企业数字化转型)、异构计算和边缘计算(面向企业智能)三大技术路线，加速企业从数字化向智能迈进。“在人工智能世界，算力是永恒的需求，而需求的背后需要多样化的商业支持，华为希望通过多年的技术积累与研发投入，把整个算力空间及市场变得更加大众化，为未来的智能世界提供更普惠的双赢选择。”张英梗表示。
构建AI生态的三个战略
毋庸置疑，能源永远都是一个国家赖以生存和发展的主要源动力，而在整个能源产业当中，智能计算能使得资源利用更加精细，例如在电力行业，华为智能计算联合生态合作伙伴，坚持探索创新，已经取得了非常良好的进展。然而不仅仅是能源行业，华为智能计算希望通过与生态合作伙伴联手，能够有效地支撑各行各业的数字化转型。正如华为公司的企业愿景，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
7月30日，华为官方发布了2019年上半年经营业绩，财报数据非常喜人。作为万亿级企业，华为成功的背后离不开合作生态的支持，对此，张英梗表示：“道阻且长，行则将至。华为会继续聚焦当下业务，注重AI生态的构建。对于华为而言，独行快，众行远是构建生态体系的基本原则。合作伙伴越多，越壮大，自己的支撑体系就会越强大，用户的依赖性就越大，整个体系就越稳固。所以华为会去扶持、帮助、培育、赋能一大批生态内的合作伙伴，相互成就，实现共赢。”除此之外，华为非常注重人才培养，从高校科研，到实训基地，华为希望通过多种形式来激发AI产业生态人才的培育和构建。
张英梗表示：“尤其在AI生态构建方面，华为将从行业使能、高校合作、开发者与社区建设三方面持续发力，推动AI生态发展和完善。”对于华为来说，帮助客户实现商业价值的持续增长，做客户数字化转型的最佳战略伙伴才是智能世界“黑土地”的真正意义。
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