近日，研华科技精彩亮相2024中国工博会，至顶网科技行者主编受邀参访研华展台。汇聚转型“大场面”，深耕典型“小场景”，感受研华赋能新型工业化的AIoT智慧新旅程。

（以下为至顶网科技行者主编周雅第一人称视角）

总结这两年的产业关键词一定有个词是CHAT GPT，不过这个概念的前缀是Chat，意思是动口，大模型在纯粹的数字空间可以如鱼得水，但如果将 AI 用在制造业就不一样了，因为那是一个更强调动手的行业，有大量的行业 know-how，所以通用型的大模型未必适合在工厂里，在车间中的每一个都强调术业有专攻的场景，显然制造业的智能涌现需要完全不同的玩法。而在今年工博会的现场，我看到一个来自研华的答案，它就是AIoT。

按照研华的话来说，已经全面进入AIoT2.0 时代。如果 1.0 是 AI 加 IoT 阶段，那么 2.0 则是 AI 与 IoT 的深度融合。研华正在推动 AI 产业化、产业 AI 化的落地。虽然研华的AIoT场景有很多，但我们依然可以用一个关键词来将它们关联起来，那就是时间。产业里大家都喜欢做时间的朋友。因为当我们选择与时间为友，就可以从更长的历史维度看待产业变化，就更容易知道当下应该做什么样的决策，期待未来可以因此穿越周期。

按照时间维度，我看到研华给制造业提供的三条线路：任务的时间加速、工厂的精准规划、企业的可持续经营。

任务的时间加速

在人工智能时代，加速计算不仅在加速模型，其实也在加速任务。研华意识到，这波人工智能技术在工业领域的落地将首先对边缘侧产生影响。针对此，研华展示了全栈式边缘 AI 平台，从硬件到软件给出了全系列解决方案，用到了各个行业应用里。

案例1：半导体晶圆检测

相机可以连接到研华的Edge AI Box，通过瑕疵或者识别的这种算法软件运行之后，就可以识别出晶圆的瑕疵部分，显示在显示器上。

案例2：纺织品瑕疵检测体

检验占制造人力的 45% 以上，但传统人工目检存在各种问题，导入 AI 工业质检之后，通过 GPU 等 AI 算力可以为质检等专用任务加速。研华做到了每年为这家工厂节约数十万到数百万的质量成本。

工厂的精准规划

研华正在利用AIoT能力在预测性维护、安全生产等方面助力智慧工厂建设。以助力企业安全监管智能化为例，危险作业区域是要针对于人员的作业穿戴是有一定安全要求，安全帽可以防护人的头部安全，避免安全事故的发生。通过利用现有视频安防系统中的摄像头，采用了一种创新的利旧方式，将这些设备接入并网，以便进行实时视频流分析。借助AI边缘计算技术，内置的安全模型能够对生产制造活动中的人的行为和环境进行智能识别与监测。

例如，该系统可以自动检测员工是否正确佩戴安全帽、厂区是否存在火焰隐患以及是否有人员离岗或睡岗等违规行为，并及时发出警报。这种AI安防解决方案显著降低了事故率，提高了监管效率。此外，通过安防平台实现零死角的智能化管控，确保了人员行为和设备状态的安全性。

企业的可持续经营

智能与绿色是这个时代下企业经营的两个重要主题，研华利用AI节能等方式，从能碳一体化平台到高耗能 AI 节能，到智慧储能，到设备巡检，全方位帮企业做好能耗管理，助力可持续发展。

从整个智慧能源的角度来看，研华希望做成能碳一体化的方式。能碳一体化其实就是把能源的管理和碳的管理放到了一起，整个能碳一体机里面就会把能源的管理模式和产品碳、组织碳两三种类型都放到了平台的应用上。第一个好处就是统一管理，第二个是整个的数据传输的非常快捷，第三个是降低成本，成本可以降低 40% 左右，然后实施速度可以达到提高50%。在能碳一体化的情况之下，我们会把整个的资料中心、运营中心、碳组织，包括把前端的能源的咨询、碳的咨询都做在一些以后的服务里。在工厂侧或者在园区侧，能源损耗最大的区域叫公辅设备。那么研华也做了一些沉淀，形成了相对应的解决方案，本次工博会展出的主要是在空压站房和空调站房，这两个方案里面用到了大量的 AI 模型，通过 AI 能够让它更节能。

当然再好的技术也要实现应用落地，才能完成价值闭环。在这方面研华的策略同样可以用一个关键词来概括，那就是一横一纵，横向看是生态，纵向看是服务。

生态方面，AIoT这个大事业不可能凭一己之力完成，研华同样也重视生态的力量，这次工博会研华展出了一整面生态墙，从硬件到软件，从通用到专业研华都有相关的伙伴。生态伙伴共创计划是研华在2018年正式对外发布的重要企业战略之一，正是基于这一模式，研华过往几年里在各行各业形成了诸多行业解决方案，面向人工智能领域的生态伙伴共创是这一计划的延续，也是研华推动AIoT产业落地的一个关键模式。例如，研华与创新奇智在2023年正式签署战略合作协议，双方将基于研华科技的工业云平台以及创新奇智的视觉智能、AIGC、工业大模型等AI技术，联合打造工业智能体，推动AIoT产业落地。

服务方面，研华业务分布全球27个国家，以强大的技术服务及营销网络，为客户提供本土化响应的便捷服务。面向制造业本身的个性化需求，研华为垂直行业客户提供包括研发、设计、生产、服务在内的DMS（Design Manufacturing Service）定制化服务，可提供从新品导入到量产上市的完备方案，精准对接客户需求。

对于每个制造企业来说，数智化转型需要有未雨绸缪的意识。研华的 AIoT 不仅是一套技术方案，更是制造企业穿越周期的经验之谈，或许这也是与时间做朋友的精髓所在。